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最新推荐文章于 2025-01-05 15:01:52 发布
原创 最新推荐文章于 2025-01-05 15:01:52 发布 · 213 阅读 · 0 ·
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博客表达了希望通过学习来丰富自己的想法，虽未提及具体学习内容，但体现了积极学习的态度。

   在这里希望可以学到点东西，慢慢的丰富自己~~~~

从代码学习深度学习 - 优化算法 PyTorch 版
weixin_43887510的博客
04-19 5983
优化算法是深度学习的核心，它们决定了模型训练的效率和结果的质量。在这篇博客中，我们将通过 PyTorch 代码实例，深入理解各种优化算法的原理和实现。我们将使用一个简单的线性回归任务，在数据集上比较不同优化算法的表现。这个数据集包含了与翼型自噪声相关的特征和目标变量。该博客中仅仅介绍了不同的优化算法，利用这写算法实现特定任务的流程这里不再介绍，请参考从代码学习深度学习 - 小批量随机梯度下降 PyTorch 版。通过代码学习，我们能够建立更直观的理解，看到优化算法在实际训练中的差异。
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神经网络与深度学习3小时PPT-邱锡鹏
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"神经网络与深度学习" 本资源摘要信息涵盖了神经网络与深度学习的基础概念、机器学习、神经网络类型、优化方法、泛化错误、PAC学习理论等方面的知识点。 机器学习概述 机器学习是人工智能的一个分支，旨在让机器...
python机器学习
yangguangxiadewo的专栏
11-28 2371
Python 机器学习是当前最为热门的机器学习领域之一，其简洁、易用、高效的特点，让越来越多的开发者开始探索其应用。本文将从以下几个方面介绍 Python 机器学习的基础知识和实践案例，帮助读者更好地理解和应用机器学习技术。
一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用
码上飞扬的博客
07-18 9843
无监督学习和有监督学习是机器学习中的两大重要方法，各有其独特的优势和应用场景。通过理解这两者的区别和应用，你可以更好地选择和应用合适的算法，解决实际问题。希望本文对你有所帮助，让你在机器学习的道路上走得更远更顺利！
机器学习之集成学习（Ensemble Learning）
进击的扛把子
04-10 3212
文章目录0️⃣概念1️⃣分类2️⃣特点⚔好而不同⚔五大特点⚔思考3️⃣五大方法🐱‍🐉训练样本扰动：🥘Boosting（例如：AdaBoost， GBDT）🥘Bagging（例如：Random Forest）🥘Bagging，Boosting二者之间的区别🥘Stacking🥘 决策树与这些算法框架进行结合所得到的新的算法：🐱‍🐉输入属性扰动：🥘RF算法解释🐱‍🐉算法参数扰动🐱‍🐉输出标记扰动🐱‍🐉混合扰动4️⃣集成学习结合策略5️⃣引用 0️⃣概念 集成学习就是组合这里的多个弱监督模型以期得到一个更好更全面的
【机器学习】量子机器学习：当量子计算遇上人工智能，颠覆即将来临？
2301_80350265学无止尽5的博客
01-05 5925
机器学习，作为人工智能的核心驱动力，致力于赋予机器从复杂数据海洋中洞察规律、学习模式的神奇本领。在常见的有监督学习任务场景里，我们像是智慧的引导者，为机器准备好一组蕴含丰富知识的“教材”——包含输入特征xxx与对应标签yyy的训练数据。机器则如同求知若渴的学生，通过优化目标函数这一“学习路径”，全力寻找一个理想的模型fxf(x)fx，力求让预测值fxf(x)fx与真实标签yyy无限贴近，就像临摹大师画作，一笔一划皆追求神似。
机器学习期末复习知识点整理
mwx11301130的博客
11-11 3086
分类回归名词解释样本特征标记。
深度学习常用单词
武凯的博客
07-14 2320
深度学习英文单词表 英文/缩写 汉语 Absolute value rectification 绝对值整流 Activation Functio...
R语言学习全攻略：从入门到精通的详细指南
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通过本指南，相信您已经对R语言的学习路线有了全面的了解。从基础语法到高级分析，再到实际项目的应用，每一步都为您打下坚实的基础。希望您在学习的过程中，保持好奇心和探索精神，最终成为一名出色的数据分析师或统计学家。
编程学习笔记：高效记录与整理的艺术
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她根据自己的学习进度和需求，创建了不同的笔记本，如 “日常学习笔记”“项目笔记”“学习资源” 等。在 “日常学习笔记” 中，她按照知识点进行分类，如 “函数”“面向对象编程”“异常处理” 等，并使用标签来标记重要的内容。在实践过程中，他将项目中的代码和文档整理到相应的笔记中，并记录了项目的需求分析、设计思路和遇到的问题及解决方法。通过选择适合自己的笔记工具，设计合理的笔记结构，将笔记与编程实践相结合，并制定有效的复习策略，我们可以更好地掌握编程知识，提高学习效率。（二）小红的编程学习笔记。
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【自用】深度学习期末复习资料
06-14
本文档提供了深度学习期末复习资料，涵盖了深度学习的基本概念、机器学习流程、梯度下降法、交叉熵、学习率、过拟合和欠拟合、线性可分与线性不可分、激活函数、卷积运算等知识点。 1. 深度学习基本概念： 深度...
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周志华《机器学习》学习笔记（大全）
03-06
本文为周志华《机器学习》的学习笔记，记录了本人在学习这本书的过程中的理解思路以及一些有助于消化书内容的拓展知识，笔记中参考了许多网上的大牛经典博客以及李航《统计学习》的内容，向前辈们和知识致敬！
神经网络与深度学习-邱锡鹏pdf
02-22
适用于计算机视觉领域入门学习
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机器学习——从入门到精通.pdf
04-20
机器学习作为一门研究计算机如何利用经验自动提高性能的学科，在近年来取得了突飞猛进的发展，并且在多个领域都取得了显著的应用成果。从信用卡欺诈检测的数据挖掘程序到个性化推荐系统，再到自动驾驶汽车，机器学习...
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Fidelity充电桩投资理财系统源码-前端uniapp纯源码+后端PHP（带搭建教程）
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Fidelity充电桩AI量化投资理财源码/前端uniapp纯源码+后端PHP 测试环境：Linux系统CentOS7.6、宝塔面板、Nginx、PHP7.2、MySQL5.7，运行目录public，伪静态thinkphp，建议开启SSL 全开源的一套投资理财源码，可以改成任意产品，前端uniapp纯源码，后端FastAdmin框架 里面有点混乱，有民宿的产品、虚拟货币的产品、充电桩、AI量化产品，反正有点乱，但是程序是完整的，功能全都是正常可以使用 有签到、积分商城、团队推广，冲提都是USDT，带有部署文件
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