MatLab实现Softmax Regression

资料参考于NG的深度学习网站:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/SoftmaxRegression/,实现课程中的练习题目

Softmax Regression

Softmax原理

softmax是Logistic Regression的泛化,其属于广义线性回归模型,具体的证明推导可以参见该博客;

由上面的证明可以得到损失函数:

J(θ)=[i=1mk=1K1{ y(i)=k}logeθ(k)x(i)Kj=1eθ(j)
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