汉诺塔

#include <iostream>
using namespace std;
#define STACKSIZE 10000 //堆栈最大可分配空间数量。
class Stack {
public:
Stack()
{
top=-1; //构造函数
}
int data[STACKSIZE];//存储元素的数组
int top;
int push(int);//入栈操作
int pop(int&);//出栈操作
int num(void);
};
int Stack::push(int x)
{
if (top < STACKSIZE-1)
{
top++;
data[top]=x;//若栈不满则在栈顶插入新的元素X作为新的栈顶
return 1;
}
return 0;//栈满
}
int Stack::pop(int& x)
{
if (top >= 0)
{
x = data[top];//若栈不空,则删除栈顶元素,用X返回其值
top--;
return 1;
}
return 0;//栈空
}
int Stack::num(void)
{
return (top+1);
}
int main()
{
Stack stack;
int num;
cout << "input number of ring: " ;
cin >> num;//输入盘子数
int start = 1, goal = 2, temp = 3, action = 1;
stack.push(num);
stack.push(temp);
stack.push(goal);
stack.push(start);
stack.push(action);
while (stack.num() != 0)
{
//cout << "action " << "start " << "goal " << "temp " <<"num " <<endl;
//cout << action <<"/t"<< start <<"    "<< goal <<"    "<< temp <<"    "<<num <<"/t"<<endl;
stack.pop(action);
stack.pop(start);
stack.pop(goal);
stack.pop(temp);
stack.pop(num);
if (action == 0)
{
cout << "move ring on top of pole " << start << " to pole " << goal << endl;
}
else if (num > 0)
{
stack.push(num - 1);
stack.push(start);
stack.push(goal);
stack.push(temp);
stack.push(1);

stack.push(num - 1);
stack.push(temp);
stack.push(goal);
stack.push(start);
stack.push(0);

stack.push(num - 1);
stack.push(goal);
stack.push(temp);
stack.push(start);
stack.push(1);
}
}
system("pause");
return 0;
}

 

第一组语句,可看作汉诺塔的初始化,
stack.push(num);
stack.push(temp);
stack.push(goal);
stack.push(start);
stack.push(action);
这组语句可以理解为,将num个环放在start上,借助temp,移动到goal上,action为1表示全部移动
也就是把num个环从start上,借助temp,移动到goal上

有了上面的模型,while里的三组语句就好理解了,注意语句的层次关系,和start temp goal的位置。
stack.push(num - 1);
stack.push(start);
stack.push(goal);
stack.push(temp);
stack.push(1);
把num-1个环从temp上,借助start,移动到goal上,action为1表示全部移动

stack.push(num - 1);
stack.push(temp);
stack.push(goal);
stack.push(start);
stack.push(0);
把num-1环从start上,借助temp,移动到goal上,action为0表示只移动一个,也就是最低下的那个,这里的num - 1可理解为底层环的序号
实际上就是把start最底层的环移动到goal上

stack.push(num - 1);
stack.push(goal);
stack.push(temp);
stack.push(start);
stack.push(1);
把num-1个环从start上,借助goal,移动到temp上,action为1表示全部移动

因为栈上后入先出,最后一组语句先执行
把num-1个环从start上,借助goal,移动到temp上,
把start最底层的环移动到goal上
把num-1个环从temp上,借助start,移动到goal上,
上面的语句不就是汉诺塔的递归模型么。

然后用下面一组语句进行处理
stack.pop(action);
stack.pop(start);
stack.pop(goal);
stack.pop(temp);
stack.pop(num);

action先出栈,判断action的值,如果是1全部移动,则继续进入循环,如果是0只移动一个,则执行移动操作,即cout < < "move ring on top of pole "

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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