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这个作者很懒,什么都没留下…
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大数据的处理策略
前言 一般而言,标题含有“秒杀”,“99%”,“史上最全/最强”等词汇的往往都脱不了哗众取宠之嫌,但进一步来讲,如果读者读罢此文,却无任何收获,那么,我也甘愿背负这样的罪名,:-),同时,此文可以看做是对这篇文章:十道海量数据处理面试题与十个方法大总结的一般抽象性总结。 毕竟受文章和理论之限,本文将摒弃绝大部分的细节,只谈方法/模式论,且注重用最通俗最直白的语言阐述相关问转载 2014-02-06 11:13:08 · 939 阅读 · 0 评论 -
大数据的处理策略,分而治之,多路归并
大数据的概念炒的很火,无非就是时代变了,信息量大了,需要处理的数据量也变大。这就考验了现代计算机的处理能力,于是聪明的人提出了分布式计算的概念,可以利用在一个网络中的所有计算机进行并行计算,大大增加了处理效率。对于大数据的概念,最直观的就是有个大文件,需要对大文件中的数据进行处理,如果一次性读入内存处理,势必会造成计算机的巨大压力,比如有个1G的文件,要对立面的所有数据进行排序,首先看原创 2014-02-06 10:19:31 · 1735 阅读 · 0 评论
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