
机器学习
一个小白的自述
工作不享受,享受不工作。
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关注的博客
我关注的博客,一般都是对我工作帮助很大的,感谢博主。 1.PySpark学习:https://blog.youkuaiyun.com/qq_40006058/article/details/88822268转载 2019-03-27 17:37:26 · 111 阅读 · 0 评论 -
LightGBM学习笔记
LightGBM的使用方法、调参方面的总结(逐步完善此文) 一. 安装 二. 调参 三. 示例原创 2019-05-09 22:41:04 · 315 阅读 · 0 评论 -
sklearn错误:ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation
在导入KFold,train_test_split的时候报错:ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation 原因分析:老版本的sklearn按照下面方式导入的时候,容易报错: from sklearn.cross_validation import KFold from sklearn.cross_validation...原创 2019-05-22 21:19:21 · 3536 阅读 · 2 评论 -
The problem I met unsolved
In the process of working, I have met many questions, some had been solved that i may forget the method to solving the problem. Some have not been solved, so it’s necessary to write these problem and ...原创 2019-05-17 18:54:52 · 193 阅读 · 0 评论 -
机器学习中缺失值处理方法
对于离散变量而言,经常有缺失值,对于缺失值有如下处理方法: 1. 如果数据集很大,缺失值很少,可以删除缺失值; 2. 如果这个属性对结果的影响很大,可以用均值或者众数来代替; 3. 如果属性是连续型随机变量可以考虑用回归、随机森林等方法来预测缺失值; 。。。。 ...原创 2019-08-20 18:39:29 · 1868 阅读 · 0 评论