意图识别-情感分析

最新推荐文章于 2025-10-23 11:31:05 发布
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NLP自然语言处理系列- week7-意图识别、句向量表示、召回粗排（7）
大模型与Agent智能体
02-23 794
NLP自然语言处理系列- week7-意图识别、句向量表示、召回粗排（7） 目录意图识别词嵌入 Embedding - Word2Vec召回（粗排） 意图识别 fastText是一个由Facebook人工智能研究实验室创建的用于学习单词嵌入和文本分类的库。该模型允许人们创建一个无监督学习或监督学习算法来获取单词的向量表示。Facebook提供了294种语言的预训练模型。fastText使用神经网络来嵌入单词。建立fasttext 模型， 判断用户输入是否属于业务咨询。 class Intention(obj
使用Transformers进行意图检测
AI天才研究院
04-25 754
1. 背景介绍 1.1 意图检测的崛起 随着人工智能技术的不断发展，人机交互的方式正在发生着翻天覆地的变化。从传统的命令行界面到图形用户界面，再到如今的语音助手和聊天机器人，人们与机器之间的交流变得越来越自然和便捷。而意图检测技术正是实现这种自然交互的关键之一。 意图检测，顾名思义，就是
有自监督和有判别力训练的域外意图检测（Out-of-Scope Intent Detection with Self-Supervision andDiscriminative Training）阅读
anxiaomai520的博客
03-13 1538
论文阅读 Out-of-Scope Intent Detection with Self-Supervision andDiscriminative Training
意图识别那些事儿
sinat_19559525的博客
08-12 1675
一、意图是什么 意图是一个抽象的概念，意图指用户说话的目的，即用户想要表达什么、想做什么。用户的对话中可能含有多个意图，这些意图按照概率的大小进行排序。 二、意图检测 用户意图检测是QA以及对话系统的一个重要环节。传统的用户意图检测利用标注数据在预定义好的用户意图上进行分类。对于新出现的用户意图，传统方法需要重新收集标注数据并重新训练模型，非常的耗时耗力。 三、意图组成 一个意图通常由以...
大语言模型角色设计教程：顶级意图分析师
最新发布
fengyilou的博客
10-23 1231
本文摘要： 《意图分析师完整指南》是一个结构化教程，包含8个核心模块和实战工具包，用于系统化分析用户意图。核心内容包括： 角色定义与设计原则（证据驱动、分层分析） 完整提示词模板（基础版300词/专业版800词） 六维分析模型和需求金字塔框架 语言线索识别体系（关键词分类与问句模式） 意图分类体系（6大类24子类）及决策树 实战案例库（技术问题/开放咨询/元问题） 优化技巧（思维链增强/动态深度调节等） 评估维度与迭代流程 配套工具包提供即用模板、检查清单和FAQ。教程采用模块化设计，支持分层学习和精准检索
自然语言处理（NLP）语义分析--文本分类、情感分析、意图识别
郝伟老师的博客——大数据、并行计算与人工智能时代
05-31 6297
文章目录第一部分：文本分类一、文本预处理（解决特征空间高维性、语义相关性和特征分布稀疏）二、文本特征提取三、分类模型第二部分：情感分析一、概述二、基于情感词典的情感分类方法三、基于机器学习的情感分类方法第三部分：意图识别一、概述二、意图识别的基本方法三、意图识别的难点 转载来源：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41657760/article/details/93163519 第一部分：文本分类 训练文本分类器过程见下图： 文本分类问题： 给定文档p（可能含有标题t），将文档分类
使用LSTM和Softmx来进行意图识别
weixin_30907935的博客
05-06 963
前言 在前面我们大致介绍了什么是意图识别，把这个问题抽象出来其实是一个分类问题。在结构上面，我们使用LSTM来提取特征,Softmax来进行最后的多分类。由于语料的限制，我们目前仅考虑电台,音乐，问答类等三类的意图识别。更多种类的意图识别, 其实也是把更多种类的语料加入进来，修改softmax的分类数。最后的目标是在这三类的分类准备率能够达到90%。 我们将考虑使用 keras...
自然语言处理常见任务解决方案试验田-文本分类-序列标注-自动问答-情感分析-意图识别-中文分词-词性标注-命名实体识别-语义角色标注-垃圾邮件过滤-网页分类-query分类-电影评.zip
10-15
NLP技术广泛应用于各种语言数据处理任务中，如文本分类、序列标注、自动问答、情感分析、意图识别、中文分词、词性标注、命名实体识别、语义角色标注、垃圾邮件过滤、网页分类、query分类和电影评论分析等。...
深度解析DeepSeek语义分析API：实现情感分析与意图识别的进阶技巧.pdf
02-20
该文档【深度解析DeepSeek语义分析API：实现情感分析与意图识别的进阶技巧】共计 24 页，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。
对话系统-口语理解-意图检测和槽填充：A Co-interactive Transformer for joint Slot Filling and Intent Detection
weixin_51221144的博客
12-26 1952
论文题目：A Co-interactive Transformer for joint Slot Filling and Intent Detection 原论文地址 PyTorch代码 论文精简版-PPT 1.背景 意图检测和槽填充是构建口语理解（SLU）系统的两个主要任务。 以前的研究要么用多任务框架隐式地对两个任务进行建模{\color{Red}多任务框架隐式地对两个任务进行建模}多任务框架隐式地对两个任务进行建模，要么只考虑从意图到槽的单个信息流{\color{Red}只考虑从意图到槽的单个信息流
【多标签 小样本 意图检测】Dual Class Knowledge Propagation Network for Multi-label Few-shot Intent Detection
Arachis_X的博客
03-28 971
多标签意图检测旨在为语句分配多个标签，作为面向任务的对话系统中的一项实用任务，它越来越受到关注。由于对话领域瞬息万变，新意图层出不穷，因此缺乏注释数据的情况促使了多标签少量意图检测的出现。然而，以往的研究被带有多个标签的相同语篇表示所迷惑，忽略了内在的类内和类间交互。为了解决这两个局限性，我们在本文中提出了一种新颖的双类知识传播网络。为了学习具有多个意图的语篇的良好分离表征，我们首先引入了一个包含类名信息的标签语义增强模块。为了更好地考虑类内和类间的固有关系，我们构建了一个实例级和一个类级。
【从零开始实现意图识别】中文对话意图识别详解
热门推荐
牧子川的博客
11-23 2万+
text表示待检测的文本，intent代表文本的类别标签，slots是文本中包括的所有槽位以及对应的槽值，以字典形式给出。"text": "搜索西红柿的做法。","slots": {"ingredient": "西红柿"}本项目中在原始数据集中新增了部分数据，用来平衡数据。
基于卷积神经网络的查询意图检测【论文笔记】
yiguagua的博客
01-13 611
原文：Query Intent Detection using Convolutional Neural Networks 主要贡献： 使用卷积神经网路来提取查询向量表示作为查询分类的特征 使用该特征来对查询意图分类 能有效地检测出查询意图，具有较高的查准率和查全率 导言 现代搜索引擎为了满足用户的搜索需求，需深入了解用户的查询,识别查询背后的意图。例如，查询“美国总统”将返回巴拉克奥巴马作...
意图识别
nanjifengzi的博客
06-11 3676
本次尝试，采用了 深度学习和 机器学习两种方式去考虑相关的。前者采用embedding的词嵌入的方式基于lstm-dssm模型做司机问题和库文件中标准问题做相似度匹配。后者对数据少的信息采用smote方式扩容，采用tfidf和bow方法基于随机森林的方式训练。数据集总共 1万8千条数据，130个类。标记为null的数据达到1万3千条，数据分布也极为不均衡，所以模型很容易出现 忽略小样本的问题 。（...
NLP进化史系列之意图识别
Zack的博客
07-06 1万+
前言 从规则模板到统计方法，再到机器学习方法，最后到深度学习算法，一起回顾NLP之意图识别的历程。 作用 1、在搜索中会用到意图 比如在baidu中搜索“怎么做龙虾馅饺子”，意图是“做饺子”，而不是“做龙虾”，搜索时以饺子为核心。 2、在问答系统中会用到意图 比如用户问“我要买从深圳到上海的机票”，意图是“买机票”，然后再在“买机票”这个领域继续去做语义识别。 进化史 一、规则模板方法 通过专...
【文本分类】意图识别
weixin_42551154的博客
03-12 8719
意图识别
NLP意图识别实战：基于POS机客户意向识别全流程解析（附完整Pytorch代码）
机器学习，深度学习
06-10 520
标签层级定义标准典型话术特征业务处理策略高意向: 明确需求+询价+询问办理流程。关键词: "怎么签约？如何领取？..."中意向: 比价阶段+模糊需求 "其他家费率多少？关键词："再考虑下；我想想；考虑一下..."。一般意向: 直接拒绝/无需求。关键词："不需要；已有POS机"。后续做意图识别也是基于这3个类别展开的。
情感分析：如何利用AI识别和分析用户情感
AI天才研究院
12-31 2857
1.背景介绍 情感分析，也被称为情感检测或情感识别，是一种自然语言处理(NLP)技术，其目标是从文本中识别出情感信息。随着人工智能(AI)技术的发展，情感分析已经成为许多应用领域的关键技术，例如社交媒体、电子商务、广告推荐、政治宣传等。 情感分析的核心任务是从用户生成的文本中识别出情感倾向，例如情感是积极的、消极的或中性的。这需要从文本中提取特征，并使用机器学习算法对这些特征进行分类。 在本...
关于意图识别的一些整理理解（一）
qq_42746595的博客
01-20 6677
自然语言处理意图识别 自然语言处理一直是机器学习方面的一个难题，最近在参加竞赛时需要进行意图识别的相关探索学习，本文大致对我个人对意图识别的理解和做法进行一个简要的整理。 开始时思考的其实并不容易，因为作为大学生对机器学习和深度学习的底子比较薄，并且做过的跟机器学习有关的项目勉勉强强只能算是有一个，所以开始整理思路时就参考了《美团机器学习实践》这本书，确实获益匪浅，光笔记我就用typora打了40...
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