raise ValueError(f“Invalid RGBA argument: {orig_c!r}“)

原创于 2020-08-24 17:37:42 发布 · 2.7k 阅读

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#python #深度学习 #机器学习

本文介绍了一种使用Python的matplotlib库动态绘制三维姿态关键点的方法。通过将关键点的x、y、z坐标转换为list类型，解决了绘制过程中出现的错误。文章详细展示了如何通过循环更新散点图数据并实时展示，适用于人体姿态分析等领域。

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
pointx = keypoint['x'].values
pointy = keypoint['y'].values
pointz = keypoint['z'].values
plt.ion()
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
for i in range(80):
    plt.cla()
    ax.scatter(pointz[20*(i-1):20*i], pointx[20*(i-1):20*i], pointy[20*(i-1):20*i])
    ax.set_xlim(0, 5)
    ax.set_ylim(-1, 1)

    # 添加坐标轴(顺序是Z, Y, X)
    ax.set_zlabel('Z', fontdict={'size': 15, 'color': 'red'})
    ax.set_ylabel('Y', fontdict={'size': 15, 'color': 'red'})
    ax.set_xlabel('X', fontdict={'size': 15, 'color': 'red'})
    plt.pause(0.1)

当我绘制三维的图形的时候，一直报错，无法绘制图形，但是程序还能正常运行，查找资料没找到是哪里出错，经过自己调试发现报错位置位于ax.scatter(pointz[20*(i-1):20*i], pointx[20*(i-1):20*i], pointy[20*(i-1):20*i])，后来经过调试，发现我放入的对象是数组类型，应将数组类型更改为list类型，成功解决。
更改后的代码：

 ax.scatter(pointz[20*(i-1):20*i].tolist(), pointx[20*(i-1):20*i].tolist(), pointy[20*(i-1):20*i].tolist())

人的姿态关键点三维度
呈现效果图：
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