一、AMD - OpenVINO环境配置

原创 2022-07-11 11:42:24 4k 阅读 AI写同款
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【OpenVINO】OpenVINO 2022.1 安装教程(Windows) OpenVINO™是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件，用于快速开发应用程序和解决方案，以解决各种任务（包括人类视觉模拟、自动语音识别、自然语言处理和推荐系统等）。该工具套件基于最新一代的人工神经网络，包括卷积神经网络 (CNN)、递归网络和基于注意力的网络，可扩展跨英特尔® 硬件的计算机视觉和非视觉工作负载，从而最大限度地提高性能。它通过从边缘到云部署的高性能、人工智能和深度学习推理来为应用程序加速，并且允许直接异构执行。 阅读详情
AI摘要

本文档详细介绍了在AMD Ryzen5 800X和Windows 10环境下，如何配置OpenVINO Toolkit，包括Visual Studio 2022、CMake、Anaconda虚拟环境的安装。在离线安装OpenVINO后，通过Anaconda创建Python3.7.13环境并使用pip安装OpenVINO。遇到的闪退问题通过兼容模式解决，而OpenCV问题则通过特定版本的pip安装解决。最后，在PyCharm中配置环境并运行示例代码。目前存在的问题是每次启动需要重新初始化OpenVINO环境。

一、AMD - OpenVINO环境配置

1. 环境

硬件环境 软件环境
Ryzen 5800X Visual Studio 2022
Win 10 Python 3.7.13 + Cmake 3.24.0 + Anaconda

  1. 依赖环境配置

    • Visual Studio 为 2022版本
      在这里插入图片描述

    • CMake安装

      官网下载最新版本CMake，建议选择msi安装，比较省事。

      官网下载速度巨慢，建议去镜像

      在这里插入图片描述

2. 离线下载OpenVINO-Tool

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标签
#openvino #python #人工智能
Stable-diffusion支持Intel和AMD显卡加速出图的操作方法 英伟达的显卡有CUDA加持Stable diffusion出图很快，但我无奈家徒四壁，只有AMD老显卡苦苦支撑着本不富裕的家庭，但是生活还是继续不是。来吧！兄弟，看看老显卡能不能加速出图就完事了。说明，我在MacOs上操作成功，同时我也加了windows上操作步骤。 阅读详情

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