一、AMD - OpenVINO环境配置

已于 2022-07-11 11:42:24 修改
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文章标签： openvino python 人工智能
于 2022-07-11 11:40:34 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/selectnothing/article/details/125718113
本文档详细介绍了在AMD Ryzen5 800X和Windows 10环境下，如何配置OpenVINO Toolkit，包括Visual Studio 2022、CMake、Anaconda虚拟环境的安装。在离线安装OpenVINO后，通过Anaconda创建Python3.7.13环境并使用pip安装OpenVINO。遇到的闪退问题通过兼容模式解决，而OpenCV问题则通过特定版本的pip安装解决。最后，在PyCharm中配置环境并运行示例代码。目前存在的问题是每次启动需要重新初始化OpenVINO环境。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、AMD - OpenVINO环境配置

1. 环境

硬件环境 软件环境
Ryzen 5800X Visual Studio 2022
Win 10 Python 3.7.13 + Cmake 3.24.0 + Anaconda

  1. 依赖环境配置

    • Visual Studio 为 2022版本
      在这里插入图片描述

    • CMake安装

      官网下载最新版本CMake，建议选择msi安装，比较省事。

      官网下载速度巨慢，建议去镜像

      在这里插入图片描述

2. 离线下载OpenVINO-Toolkit

  1. 如图下载

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OpenVINO环境配置--GPU驱动配置
qq_15751687的博客
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容器内环境配置和宿主机配置流程基本一致，但是首先要按照上面的流程在宿主机配置好GPU驱动，然后再按照上面的1-5步骤在容器内安装一遍，然后在容器内就可以用GPU啦！这里需要强调：不是所有的intel 处理器都有gpu，有些处理器是没有集显的，必须装个独显（比如N卡），但是OpenVINO不支持Nvidia的显卡加速。，OpenVINO主要还是支持intel 的硬件，包括intel GPU/NPU/CPU，本节主要介绍intel GPU的环境配置方法。的系统版本，所以选择。
OpenVINO环境配置--NPU驱动配置
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qq_15751687的博客
06-10 108
上图显示的是NPU驱动 v1.16.0验证过的系统参数，现在已经有v1.17.0版本了，不过我安装的还是v1.16.0。容器内环境配置和宿主机配置流程基本一致，但是首先要按照上面的流程在宿主机配置好NPU驱动，然后再按照上面的1-5步骤在容器内安装一遍，然后在容器内就可以用NPU啦！也是可以的，我在更新的内核版本上按照下面的安装方法安装后，测试也是可以使用NPU的。，OpenVINO主要还是支持intel 的硬件，包括intel GPU/NPU/CPU，本节主要介绍intel NPU的环境配置方法。
ngraph：nGraph已移至OpenVINO
01-31
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1.硬件要求： 硬件要求英特尔®第六代及以后的酷睿 TM（Core™）处理器或者英特尔®至强®处理器。 2.操作系统要求： 操作系统要求 ● Ubuntu18.04.3 LTS (64 bit)。 ● Windows 10 (64 bit)。 ● CentOS7.4 (64 bit)。 ● macOS*10.13, 10.14 (64 bit)。 这里安装使用Windows 10 (64 bit)。 3.英特尔®显卡驱动要求： 英特尔®显卡驱动的版本必须大于等于2018/11/19发布的25.20.100.
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1、进入官方网站进行下载 OpenVINO™ Toolkit Overview - OpenVINO™ Toolkit 默认路径即可，改路径后面很麻烦！ 一直点Next，就可以开始安装了 2、初始化环境 打开CMD，并运行setupvars.bat批处理文件来临时设置您的环境变量： 进入这个路径 CMD进入该路径，输入setupvars.bat 即可初始化环境成功！ 3、验证下是否配置成功！ 进入deployment_tool...
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FLY_CAFFE的博客
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配置过程中使用的文件在“openViNo配置”文件夹下第一部分步骤一、根据如下地址，安装要求准备硬件环境intel cpu型号和软件环境Microsoft Windows* 10 64-bit。
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