Ruby遍历MemCached的key

本文介绍了一种使用Ruby语言从Memcached服务器检索所有缓存键的方法。通过直接与Memcached服务器交互并发送特定命令,可以收集到存储在Memcached中的所有键名。此方法对于监控和管理Memcached实例非常有用。

用ruby得到memcached的key: 

  1. #enum_memcache_keys.rb:  
  2.   
  3. require 'rubygems'  
  4. require 'socket'  
  5.   
  6. class EnumMemcacheKeys  
  7.   
  8.   MEMCACHE_STATS = ["END""OK""DELETE""ERROR"]  
  9.   
  10.   class << self  
  11.     def open(host, port)  
  12.       s = TCPSocket.open host, port  
  13.       yield s if block_given?  
  14.     ensure  
  15.       s.close if s  
  16.     end  
  17.   
  18.     def items(host = 'localhost', port = '11211')  
  19.       i = []  
  20.       open(host, port) do |s|  
  21.         s.send("stats items\r\n", 0)  
  22.   
  23.         until MEMCACHE_STATS.include?(line = s.gets.strip) do  
  24.           i << line  
  25.         end  
  26.       end  
  27.         
  28.       i  
  29.     end  
  30.   
  31.     def keys(host = 'localhost', port = '11211')  
  32.       keys = []  
  33.   
  34.       open(host, port) do |s|  
  35.         buff = items(host, port)  
  36.   
  37.         items = []  
  38.         buff.each { |b| items << b.split(':')[1] }  
  39.   
  40.         keys = []  
  41.         items.each do |i|  
  42.           s.send("stats cachedump #{i} 0\r\n", 0)  
  43.           until MEMCACHE_STATS.include?(line = s.gets.strip) do  
  44.             keys << line.split(' ')[1]  
  45.           end  
  46.         end  
  47.       end  
  48.   
  49.       keys  
  50.     end  
  51.   
  52.     protected :open  
  53.   end  
  54.   
  55. end  
  56.   
  57. #use  
  58. p EnumMemcacheKeys.items  
  59. p EnumMemcacheKeys.keys('10.0.0.5''11211')  

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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