Ruby遍历MemCached的key

Memcached使用总结之:使用Python操作memcache Python连接memcached的库有很多,处于简单以及高效的原则,最终选择了pymemcache, 优点 完全实现了memcached text协议对于send/recv操作可以配置timeout支持"noreply"特性,该可行可以先出的提高写的速度使序列化/反序列化更简单可以将网络异常,memecached错误当成是缓存丢失 安装pymemcache pip insta 阅读详情

用ruby得到memcached的key: 

  1. #enum_memcache_keys.rb:  
  2.   
  3. require 'rubygems'  
  4. require 'socket'  
  5.   
  6. class EnumMemcacheKeys  
  7.   
  8.   MEMCACHE_STATS = ["END", "OK", "DELETE", "ERROR"]  
  9.   
  10.   class << self  
  11.     def open(host, port)  
  12.       s = TCPSocket.open host, port  
  13.       yield s if block_given?  
  14.     ensure  
  15.       s.close if s  
  16.     end  
  17.   
  18.     def items(host = 'localhost', port = '11211')  
  19.       i = []  
  20.       open(host, port) do |s|  
  21.         s.send("stats items\r\n", 0)  
  22.   
  23.         until MEMCACHE_STATS.include?(line = s.gets.strip) do  
  24.           i << line  
  25.         end  
  26.       end  
  27.         
  28.       i  
  29.     end  
  30.   
  31.     def keys(host = 'localhost', port = '11211')  
  32.       keys = []  
  33.   
  34.       open(host, port) do |s|  
  35.         buff = items(host, port)  
  36.   
  37.         items = []  
  38.         buff.each { |b| items << b.split(':')[1] }  
  39.   
  40.         keys = []  
  41.         items.each do |i|  
  42.           s.send("stats cachedump #{i} 0\r\n", 0)  
  43.           until MEMCACHE_STATS.include?(line = s.gets.strip) do  
  44.             keys << line.split(' ')[1]  
  45.           end  
  46.         end  
  47.       end  
  48.   
  49.       keys  
  50.     end  
  51.   
  52.     protected :open  
  53.   end  
  54.   
  55. end  
  56.   
  57. #use  
  58. p EnumMemcacheKeys.items  
  59. p EnumMemcacheKeys.keys('10.0.0.5', '11211')  

097634e9169c6777120550ad61afb6bc-1.jpg 立即下载

相关推荐

智能体式AI漫游指南中文版

智能体式AI漫游指南中文版、智能体式AI指南英文原版

【转】牛逼闪闪的Ruby迭代器

D瓜哥最近想做一个网站,另外,老早就有学习一门动态语言的想法,满足着两个条件的编程语言中,Ruby、Python是最合适的两种语言。现在Ruby on Rails如日中天,光芒万丈!所以,就选定了Ruby,从零开始学习。  前天看了Ruby的迭代器,对于我这个只学过Java、C/C++等的人来说,绝对是眼前一亮的感觉!而且是光彩夺目:没想到迭代器还可以这么玩,太简练太方便而且特别强大!然后,D瓜哥...

weixin_34241036的博客 284

YOLO26算法星形目标识别+训练好的模型+100张数据集+pyqt可视化界面.zip

附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[星星(Star)] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 85 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9950** mAP50-95 | 0.8477 Precision | 1.0000 Recall | 0.9954 train/box_loss | 0.8235 train/cls_loss | 0.7275 val/box_loss | 0.7248 val/cls_loss | 0.9621 【训练过程分析】 85 轮训练后,我们得到了一个 mAP50 为 0.9950 的模型,这真是让人惊喜的成绩。一开始,模型的训练过程进展非常迅速,loss 在前 20 轮内从 1.5000 下降到 1.0000 附近,此后,loss 依然保持稳步下降,但速度明显放缓,特别是在第 30 轮到第 50 轮之间,loss 曲线进入了一个平台期,大约在 0.85 附近徘徊了 10 轮,直到第 60 轮左右才再度加速下降。这样的表现说明模型在前期阶段收敛良好,但到了后期,确实需要更多的训练轮次以确保模型的稳定性。 在验证集上,val_loss 保持平稳,没有出现明显的波动,这进一步证明了模型没有过拟合。然而,我们注意到在第 80 轮和第 85 轮之间,val_loss 似乎有所微弱的反弹,尽管这种波动并不显著。在训练集上,前 50 轮训... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

完善坛子工具库之--python版memcached遍历脚本

[size=medium]今天看到robbin大哥用ruby写了一个遍历memcached的脚本,由于自己不用ruby就鳴发了用python也写一个的想法,说做就做,虽然功能上没有ruby版的强憾,不过也可以凑合用一下。 这个python版本还可以继续优化。代码如下:[/size] [code="python"] import socket, S...

求贤若渴, 礼贤下士 249

国央企如何利用AI工具提升科技创新项目管理与成果转化能力?.docx

国央企如何利用AI工具提升科技创新项目管理与成果转化能力?

融合高斯扰动与竞争学习的改进型多目标部落竞争与成员合作算法(IMOCTCM)求解DTLZ1-DTLZ7及-盘式制动器设计研究(Matlab代码实现)

内容概要:本文档名为《Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型.txt》,但实际内容并非聚焦于该主题,而是一份涵盖多个科研领域的Matlab/Simulink仿真资源汇总清单。文档列举了包括多目标优化算法(如IMOCTCM、MOWAA)、电力电子变换器控制(如LLC谐振变换器、DAB变换器)、电机控制(如PMSM无感控制)、状态估计(如卡尔曼滤波)、微电网调度、无人机路径规划、图像处理、信号处理等多个方向的仿真研究课题,涉及Matlab、Python、Simulink、PSCAD等多种工具和编程语言。文档末尾频繁出现“完整资源下载:公众号——荔枝科研社”及百度网盘链接,表明其核心用途是推广和分享一系列科研仿真资料,服务于学术交流与资源共享。; 适合人群:适用于电气工程、自动化、控制科学与工程、电力系统、电子信息、机械电子、计算机科学等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①为科研工作者提供丰富的Matlab/Simulink仿真案例参考和技术实现思路;②辅助高校师生完成课程设计、毕业设计或学术论文复现工作;③通过获取开源共享资源加速个人或团队的项目开发与算法验证进程。; 阅读建议:该文档属于资源目录性质,缺乏连贯的技术论述与逻辑结构,建议使用者根据自身研究方向筛选相关条目,结合提供的代码和模型进行学习与实践,并注意核实所下载资源的有效性、完整性以及代码运行环境的兼容性。

解决jade 6.5安装过程中显示模块加载失败问题的方法

① 关于这四个插件的查找:我发现在Jade 6.5下载的时候,会连带一起下载下来,所以大家需要记住自己的安装位置,例如:我安装在Program Flies(×86)项目下,然后选中的四个组件就是Jade 6.5安装时一起的。在网上查阅了一圈,发现是电脑中缺少组件MSCOMCT2.OCX,我一开始以为只需下载这一个,后来才发现安装需要四个组件MSCOMCT2.OCX;regsvr32 MSCOMCT2.OCX,回车。regsvr32 MSCOMCTL.OCX,回车。

Zhen0831的博客 2744

储能双向Buck-Boost+模型预测电流控制+电压下垂控制仿真【附参考文献】(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档详细介绍了一套针对储能双向Buck-Boost变换器的Simulink仿真资源,融合模型预测电流控制与电压下垂控制策略,适用于微电网及分布式能源系统中的能量管理与稳定控制。仿真模型全面呈现了双向Buck-Boost电路在储能系统充放电过程中的动态行为,重点引入模型预测控制(MPC)与下垂控制相结合的先进控制算法,有效提升了系统的响应速度、稳定性与鲁棒性。文档不仅提供了完整的仿真模型结构与参数设置,还附有详实的参考文献,便于使用者深入理解控制原理并开展理论延伸研究,是电力电子、新能源系统等领域科研与教学的重要实践资料。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源等相关专业的硕士博士研究生、科研人员以及从事电力电子变换器与微电网系统设计的工程师。; 使用场景及目标:①用于微电网中储能系统的建模与协调控制策略研究;②开展模型预测控制(MPC)与电压下垂控制在直流变换器中的联合应用仿真分析;③支撑高校电力电子课程实验、毕业设计及科研项目开发,深化对双向DC-DC变换器非线性特性和先进控制算法实现机制的理解。; 阅读建议:建议结合Simulink仿真模型与配套文档同步学习,重点关注控制器的设计逻辑、参数整定方法及系统动态响应特性,推荐对比传统PI控制与先进控制策略的仿真结果,以深入掌握不同控制方案的性能差异与优化路径。

Reactor 异步数据加载:UseResource、UseInfiniteResource 与 UseMutation 完整指南

在 Windows 应用中从服务端加载数据,通常要手写三套状态:一个 `UseState` 存数据、一个存错误、一个标记加载中,再用 `UseEffect` 手动拼取消与重试——繁琐且容易漏。Reactor 是 WinUI 的一套实验性扩展,它提供了 `UseResource`、`UseInfiniteResource`、`UseMutation` 三个异步 Hook,把"取数、缓存、取消、重渲染

gitblog_00312的博客 188

基于双向Buck-Boost电路的锂电池储能充电+放电控制Simulink仿真

内容概要:本文档围绕基于双向Buck-Boost电路的锂电池储能系统展开,详细介绍了其在充电与放电过程中的Simulink仿真设计与实现方法。通过构建双向Buck-Boost电路模型,结合模型预测电流控制与电压下垂控制策略,实现了对锂电池储能系统的高效能量管理与双向功率流动控制。文档提供了完整的仿真模型架构、控制算法设计流程、系统稳定性分析及动态响应性能验证,涵盖了从主电路建模到闭环控制参数整定的关键环节,适用于储能系统中能量双向变换的科研与工程实践。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论及新能源系统基础知识的高校研究生、科研人员以及从事储能系统、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于锂电池储能系统的教学实验与科研仿真研究;②支撑微电网、电动汽车、V2G(Vehicle-to-Grid)等应用场景中的能量双向变换与功率调度研究;③深入理解Buck-Boost电路的工作原理及其在实际系统中的先进控制策略实现机制。; 阅读建议:建议在Simulink环境中实际搭建并调试所提供的仿真模型,重点关注控制环路的设计逻辑与参数整定过程,结合文中引用的参考文献深化对系统建模、控制理论与工程应用之间关系的理解。

PSIM-三相维也纳VIENNA整流器电压电流双闭环+中点电位平衡SVPWM控制仿真

内容概要:本文档围绕基于PSIM软件实现的三相维也纳(VIENNA)整流器展开,重点研究其电压电流双闭环控制系统与中点电位平衡控制策略。该仿真模型面向高效率、高功率因数的应用场景,详细构建了维也纳整流器的主电路结构及控制架构,涵盖电压外环与电流内环的双闭环PI控制器设计,以确保系统具备优良的动态响应与稳态性能。针对三电平拓扑中存在的中点电压偏移问题,引入空间矢量脉宽调制(SVPWM)技术进行优化调控,有效抑制中点电位波动,提升输出电压质量和系统运行稳定性。文档还配套提供了Mathcad计算书、仿真模型及相关参考资料,便于读者开展参数设计、控制逻辑分析与仿真复现工作。; 适合人群:电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的研究生、科研人员,以及从事新能源变换器、工业电源、电动汽车充电设施等领域的研发工程师和技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解三相三电平维也纳整流器的工作原理与数学建模方法;②掌握电压电流双闭环控制系统的结构设计与PI参数整定技巧;③学习SVPWM在中点电位平衡控制中的实现机制与调制策略;④为高功率密度PFC整流器、充电桩前端电路、航空航天电源等高端电力电子装置的研发提供仿真验证平台与技术支撑。; 阅读建议:建议结合PSIM仿真环境动手实践,利用所提供的计算书和参考文献,重点剖析双闭环控制环路的动态特性与SVPWM调制逻辑,并通过改变负载条件、输入电压或系统参数等方式测试系统的鲁棒性与控制有效性,进一步深化对控制策略的理解与工程应用能力。

基于CesiumForUnreal构建离线数字孪生:从数据获取到本地部署全流程

数字孪生技术通过创建物理实体的虚拟映射,在智慧城市、工业仿真等领域发挥着关键作用。其核心原理在于多源数据融合与实时三维可视化,技术价值体现在提升决策效率、实现预测性维护和优化系统性能。在应用场景中,网络不稳定、数据安全或定制化需求常要求离线环境部署。本文聚焦于利用CesiumForUnreal与虚幻引擎的集成能力,结合卫星影像、高程数据等地理空间信息,构建不依赖在线服务的本地化数字孪生解决方案。通过数据获取、坐标转换、切片生成到引擎集成的完整流水线,实现高保真三维场景的独立运行与部署,为地下设施、偏远矿区等

weixin_30475039的博客 424

基于透镜天线阵列的毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统可靠波束空间信道估计研究(Matlab代码实现)

内容概要:本文围绕Plecs环境下全桥LLC谐振变换器的仿真模型展开研究,系统阐述了其在电力电子系统中的建模方法、控制策略及动态性能分析。文章详细介绍了LLC谐振变换器的工作原理与典型拓扑结构,基于Plecs仿真平台构建了高精度的系统模型,并对谐振参数设计、软开关实现条件、变频控制策略等关键技术进行了深入的仿真验证。研究进一步探讨了系统在不同负载与输入电压条件下的效率特性、动态响应及稳定性表现,充分展示了LLC变换器在实现高效率、高功率密度电源变换方面的显著优势和应用价值。; 适合人群:具备电力电子与电力系统基础知识,从事开关电源、新能源变换器设计、仿真与控制的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①作为全桥LLC谐振变换器的仿真教学与科研验证平台;②指导实际工程中LLC变换器的谐振腔参数设计与控制环路优化;③支撑高频高效AC-DC或DC-DC电源系统的开发与综合性能评估。; 阅读建议:建议读者结合Plecs软件动手实践,重点关注谐振参数设计与变频控制环路调试部分,通过对比仿真结果深入理解变换器的软开关实现机理、负载适应性及效率优化方法。

Material UI 图标构建器(@mui/icons-material-builder)完全指南:从 SVG 图标集生成 SvgIcon React 组件

Material UI 的图标包 `@mui/icons-material` 并非人工维护上千个组件,而是由名为 `@mui/icons-material-builder` 的构建工具自动生成:它把 Google Material Design 的 SVG 图标下载到本地,逐个转换为符合 Material UI `SvgIcon` 规范的 React 组件并汇集成可发布的 npm 包。本文将基于

gitblog_01102的博客 391

基于window的sftp上传工具(64位)

基于window的sftp上传工具,支持win7以上系统,支持局域网电脑之间文件传输。

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)

内容概要:本文介绍了“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”这一技术资源,聚焦于全桥LLC谐振变换器在电力电子系统中的建模与仿真研究。该资源提供了基于Plecs平台的高精度仿真模型,完整呈现了变换器的主电路拓扑、谐振参数设计、软开关实现机制及变频控制策略,能够有效支持对系统效率、动态响应与稳态性能的深入分析。模型充分体现了LLC谐振变换器在实现零电压开关(ZVS)、降低开关损耗和提升能量转换效率方面的优势,适用于新能源发电、储能系统及高效率电源设计等应用场景。; 适合人群:具备电力电子、自动控制及电路理论基础知识,从事电力电子变换器设计、新能源系统开发或相关领域研究的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于全桥LLC谐振变换器的工作原理教学与参数设计实践;②支撑软开关特性、变频控制策略、效率优化等关键技术的仿真验证与性能评估;③作为科研项目、课程设计或毕业设计中电力电子系统仿真的核心参考模型,促进理论与工程实践的结合。; 阅读建议:建议使用者在掌握LLC谐振变换器基本工作原理的基础上,结合相关电力电子教材与Plecs软件操作指南,通过调整谐振元件参数、负载条件及控制策略进行多工况仿真,深入理解其工作机理与优化方法,并结合实验数据对比验证仿真结果的准确性。

华为云DCS全产品对比

华为云DCS产品的对比以及选型资料。

流水账 499

Springboot项目中使用邮箱验证码注册登录的代码实现

本文介绍了在Spring Boot应用中实现邮箱验证码注册和登录功能的完整方案。文章首先概述了三种用户认证方式(邮箱验证码注册/登录和传统密码登录),然后详细说明了实现所需的技术栈(Spring Boot、Spring Security、JWT等)。重点阐述了邮件服务配置、验证码生成与存储的核心实现,包括QQ邮箱授权码获取、Thymeleaf邮件模板处理以及验证码缓存管理。最后展示了发送验证码和用户注册的API实现,为开发者提供了完整的参考方案。该方案兼顾安全性和用户体验,适合现代Web应用的用户认证需求。

BXCQ_xuan的技术专栏 | 实战干货·实践教程·学习笔记 1340
上一篇: ruby元编程的首次尝试和 memcached的使用
下一篇: HowTo hide Password in shell Scripting using Bash
wilelm
博客等级 码龄16年 5粉丝 12原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值