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cpu信息Processor : AArch64 Processor rev 12 (aarch64)processor : 0BogoMIPS : 38.40Features : fp asimd evtstrm aes pmull sha1 sha2 crc32 atomics fphp asimdhpCPU implementer : 0x51CPU architecture: 8CPU variant : 0x7CPU part : 0x803CPU revision : 12

背景最近在训练yolo，得到的best模型结构，输出是两个yolo，那推理时候是使用哪个output呢？yolov3原版是3个yolo节点的yolo的predict代码逻辑执行的命令如下：darknet.exe detector test cfg/coco.data yolov4.cfg yolov4.weights -ext_output dog.jpg结合darknet.c源码可以看出在预测时候，从最后往前找layer type，第一个不是COST类型，就break跳出循环，取出

NCNN benchmark dataArm Cortex-A73 1.4GHz x 4(官方声称1.4GHz，实际1.3GHz)#cat /proc/cpuinfoHardware : M7642processor : 2BogoMIPS : 24.00Features : fp asimd evtstrm aes pmull sha1 sha2 crc32CPU implementer : 0x41CPU architecture: 8CPU variant : 0x1CPU pa

目录一、人体姿态估计常用数据集二、人体姿态估计常用评估指标三、人体姿态估计论文3.1 DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks(2014)3.2 Convolutional Pose Machines（2016）3.3Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation(2016)3.4 Associative Embedding: End-to-End..

模型训练数据集采用lightweight_openpose进行模型训练，获得pb模型或者tflite模型部署获得图像后，将图像喂给模型，模型执行完毕后，通过fetch获取到指定数组outputHeatMap, outputPafMatpublic List<Recognition> recognizeImage(Bitmap bitmap) { //向模型中inputName节点喂数据floatValues，维度shape为1 inferenceInterface