hadoop-impala十大优化之(5)—基准Impala查询最佳实践

本文介绍了Impala在处理大量数据时的最佳实践,特别是在分布式环境中如何利用其并行处理能力提高查询性能。文中强调了在多节点集群上进行性能测试的重要性,并提供了一些技巧,如关闭漂亮的打印输出以获得更准确的查询时间测量。

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1.1  Hadoop-impala

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hadoop-impala十大优化之(5)—基准Impala查询最佳实践

Impala,像其他的Hadoop组件,目的是在分布式环境中处理大量的数据,进行性能测试,使用真实的数据和集群配置。使用一个多节点的集群,而不是一个单一的节点;对运行中包含数据而不是数十GB百万兆字节表查询。用Impala的并行处理技术是最适合的工作负载,超出单个服务器的能力。

 当您运行查询返回大量的行时,该处理器的时间花费到漂亮的打印输出是实质性的,给一个不准确的测量的实际查询时间。考虑使用-B选项的Impala-shell命令关掉漂亮的打印输出,和任选的-o选项来存储查询结果文件中而不是打印到屏幕上。看到Impala-shell配置选项的详细信息。

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