写学习心得,赢华为P30、漫步者音响!

为了更好的增强IT行业交流氛围,促进学员与小码哥教育之间的沟通;庆祝《恋上数据结构与算法》的“大麦”,同时为提前庆祝小码哥4周年,小码哥教育正式对外开展有奖征文比赛活动,凡是购买并学习了小码哥最新《恋上数据结构与算法》课程的小伙伴都欢迎报名,写下你和数据结构与算法的故事和学习心得,赢取华为P30、漫步者音响

征文主题与内容

征文主题:“数据结构与算法”

征文的主要内容(举例):我理解的数据结构与算法、怎样才能更好的学习数据结构与算法、数据结构与算法的奥秘、我与数据结构与算法、数据结构与算法防踩雷指南、我和数据结构与算法的故事、名企面试的数据结构与算法攻略、数据结构与算法技术代码干货分享等技术类文章入手;同时文章末尾必须穿插自己对于小码哥推出的“恋上数据结构与算法”课程的学习心得和看法。

 

征文对象

IT从业人员

主办单位

小码哥教育

征文时间

征文时间:2019年5月7日20:00——2019年5月30日18:00

投票决赛时间:2019年6月3日9:00——2019年6月6日9:00

结果公布时间:2019年6月10日

征文细则

1、征文应围绕“数据结构与算法”这一主题,抒写真情实感,体裁不限,既可论述、议论,也可传述(真人、真事),还可以是经验总结等。题目自拟,篇幅以1500——5000字为宜。

2、征文应紧密联系实际,主题鲜明,条理清楚,语言通顺,真实原创(文章应为作者创作,严禁抄袭,否则取消参赛资格,责任归其个人)。

3、征文模式要求:将原创文章上传至自己的技术自媒体渠道(简书、优快云、知乎、博客园、51CTO等技术类论坛等至少4个发文平台),添加码宝宝微信(微信号:1652091178),将上传到自媒体平台的文章链接发送给码宝宝,备注作者的姓名以及联系方式,同时将文章链接同步发送至邮箱2229313865@qq.com。

评选方法

稿件初审:小码哥教育技术老师匿名评审选出30篇初选入围文章。

稿件复审:小码哥邀请技术行业资深从业人员匿名评选出20篇复审入围文章。

稿件投票比赛:面向所有网友开展公平、公开、公正的微信公众号投票活动,投票活动结束后一周内公布活动结果(投票活动为最终评选重要参考指标)。

奖励办法

征文评选奖项及数量规定如下:

1等奖:1名     价值¥6000元 华为P30

 

(一等奖品示意图)

2等奖:1名     价值¥2000元 漫步者音响

(二等奖品示意图)

3等奖:2名     价值¥666的从入门到精通Swift编程课程

 

(三等奖奖品示意图)

优秀奖:5名    单课5折购课资格(自选腾讯课堂课程)+60元现金

参与奖(进入初审但未获奖参与者):40元现金

其他:所有参赛者颁发将收到小码哥认证的活动荣誉证书(电子版),优秀奖以上选手同时获得纸质荣誉证书。


联系方式

投稿邮箱:2229313865@qq.com

码宝宝(微信联系方式): 1652091178

 本次活动最终解释权归小码哥教育所有

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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