关于在windows上编译darknet，yolov2

最新推荐文章于 2025-05-20 18:07:18 发布
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分类专栏： YOLO 文章标签： YOLO opencv cuda visual studio windows
本文介绍如何在Windows 7系统上使用Visual Studio 2017、CUDA 9.0及OpenCV 3.3.0配置YOLOv2环境，并解决了VS2017编译OpenCV 3.3.0时出现的不支持编译系统问题。

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我用的是win7+vs2017+cuda9.0+opencv3.3.0，配置的时候唯一要注意的是原项目是用vs2015+cuda8.0编译的，所以需要把darknet-master\build\darknet、darknet.vcxproj里面的cuda版本改成自己的版本号，其他的也没有啥了，还有就是vs2017编译opencv3.3.0的时候会出现不支持的编译系统的问题，可以参考这篇文章点击打开链接

------------------------------------------2017年12月22日更新---------------------------------------

上次在win7上面安装的yolov2测试没啥问题,但是训练的时候电脑蓝屏了两次,我就不继续跑了,我的配置是1066+16G+i7-7700,显存才占了1G,内存和cpu也才占用了20%多.放弃windows了,开始darknet代码.

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hlld__的博客
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08-22
darknet在windows10+VS2017+opencv3.4.1（C++）下编译与应用，关于darknet更多信息可以参考官网： https://pjreddie.com/darknet/tiny-darknet/ 相关的资源可以直接在官网下载。
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Windows下编译Darknet所需头文件：让编译过程更顺畅
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gitblog_06774的博客
05-20 303
Windows下编译Darknet所需头文件：让编译过程更顺畅 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目介绍 在深度学习领域，Darknet 是一个著名的开源神经网络框架，由 Joseph Redmon 提出，广泛应用于计算机视觉任务，如目标检测和图像识别。然而，在 Windows 系统下编译 Darknet 时，开发者常常会遇到因缺失特定头文件而导致的编译错误。本文...
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2202_75965674的博客
10-18 372
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windows平台使用CMake工具对darknet的编译以及安装过程+yolov3+图像检测+摄像头检测+视频检测+手机作为摄像头进行检测（详解）
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