oracle常用函数小结(一)

本文深入讲解了SQL中的decode、instr、NVL/NVL2/Coalesce等实用函数的应用技巧,包括数值比较、字符串搜索、空值处理及字符修剪等功能,并通过实例展示了如何利用这些函数解决实际问题。

1. decode函数

decode(表达式,值1,返回值1,值2,返回值2,...值n,返回值n,缺省值),--类似于case when

(1)两个值求较小的值

select decode(sign(变量1-变量2),-1,变量1,变量2) from dual; --取较小值

sign()函数根据某个值是0、正数还是负数,分别返回0、1、-1

(2)统计求和

比如我要查询某班男生和女生的数量分别是多少?

selectsum(decode(t.gender,'男',1,0)sum(decode(t.gender,'女',1,0)) from table t where t.class_name='c1';

(3)order by对字符列进行特定的排序

select * from table_subject t

wheret.subject_name in('语文', '数学', '外语')

order by decode(t.subject_name, '语文', 1, '数学', 2, , '外语',3);--类似于order by id

2. instr函数

instr( string1, string2, start_position,nth_appearance ) 
在一个字符串中搜索指定的字符,返回指定的字符第几次出现的的位置;
string1  被搜索的字符串
string2  希望搜索的字符串
start_position   
(可选)搜索起始位置,默认为1
nth_appearance   
(可选)第几次出现,默认为1


select instr('oracle traning','z') as index from dual;--
返回0,找不到
select instr('oracle traning','ra')
as indexfrom dual;--返回2
select instr('oracle traning','ra',1,1)
as indexfrom dual;--返回2,注:后两个参数可选,默认值都是1
select instr('oracle traning','ra',
-1,1)as indexfrom dual;--返回9,注从右往左搜索第一次出现
select instr('oracle traning','ra',1,
2)as indexfrom dual;--返回9,注从搜索第二次出现

3. NVL, NVL2, Coalesce函数

(1)NVL( exp, replace_with)
<1>如果 exp 为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回原来的值
<2>表达式 exp 的值可以是数字型、字符型和日期型
<3>string1和replace_with必须为同一数据类型,除非显式的使用TO_CHAR函数

NVL(TO_CHAR(numeric_column), 'some string')
NVL(t.name,t.en_name)
NVL(t.age,0)

(2)NVL2(
exp, exp1,exp2)
如果
exp为null,返回值为exp2的值,如果exp不为null,返回值为exp1的值

(3)Coalesce(exp1, exp2, exp3….. expn)
<1>NVL函数的升级,
n>=2,否则报错参数不够
<2>此函数的功能为返回第一个不为空的表达式,如果都为空则返回空值
<3>所有表达式必须是相同类型,或者可以隐性转换为相同的类型

4.trim,ltrim,rtrim函数,

5.listagg函数--行转列


源码来自:https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器,不需要越狱! ! ! ) 不需要越狱,调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用,删除应用,应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示(LSApplicationProxy) [ ] 定制喜欢的字段,展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表(应用icon+应用名) 为了提供思路,这里只用伪代码,具体的私有代码调用请查看: 获取应用实例: 获取应用名和应用的icon: 应用列表界面展示: 应用列表 应用运行时详情 打开应用: 卸载应用: 获取info.plist文件: 应用运行时详情界面展示: 应用运行时详情 右上角,从左往右第个按钮用来打开应用;第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法,将LSApplicationProxy类,转换成了字典。 转换规则是:属性名为key,属性值为value,如果value是个可解析的类(除了NSString,NSNumber...等等)或者是个数组或字典,则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析,superClass如...
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分类任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群:具备定机器学习和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GA与PSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分类预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式,同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
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