BeautifulSoup入门

这篇博客介绍了Python库BeautifulSoup的基础用法,包括安装、基本使用方法、对象类型(Tag、NavigableString、BeautifulSoup、Comment)、遍历文档树、搜索文档树、格式化输出及get_text()方法。适合初学者了解和掌握BeautifulSoup解析HTML和XML文档的技巧。

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BeautifulSoup是一个用来从HTML和XML文件中提取数据的Python库,最近需要爬取一些数据,简单记录一下BeautifulSoup的基本用法。BeautifulSoup的详细用法可以参考文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html

BeautifulSoup的安装

目前BeautifulSoup的版本为第四版,可以直接使用pip进行安装:

pip install beautifulsoup4

之后可以通过pip list检查BeautifulSoup是否安装成功。

BeautifulSoup基本使用方法

将一段文档传入BeautifulSoup的构造方法,可以得到一个文档对象,可以传入一段字符串(比如爬取得到的网页源码)或一个文件句柄。

# 使用BeautifulSoup之前需要先引入
from bs4 import BeautifulSoup
# 传入文件句柄的用法,构造方法返回的便是文档对象
soup = BeautifulSoup(open("index.html"))
html = "<html><body>data</body></html>"
# 传入文档字符串的用法
soup1 = BeautifulSoup(html)

BeatuifulSoup会选择最合适的解析器来解析这段文档,当然也可以手动指定解析器,不同解析器的区别可以参考引言处的官方文档,比如指定lxml为解析器,则可以使用:BeautifulSoup(html,"lxml")

BeautifulSoup对象的种类

BeautifulSoup将HTML文档转换为一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为四种:Tag,NavigableString,BeautifulSoup和Comment。

Tag

当我们使用BeautifulSoup构造方法获取到文档对象之后,Tag对象可以看作HTML中的标签对象,可以使用.操作符获取,获取到Tag对象后可以获取对应HTML标签的属性,使用类似字典的操作方法获取。

soup = BeautifulSoup('<b class="bold">tag</b>')
# 通过.操作符可以获取对应的标签对象
type(soup.b)  # <class 'bs4.element.Tag'>
tag = soup.b
# Tag可以通过.name获取自己的名字
tag.name   # 'b'
# Tag的属性操作方法与字典相同
tag['class']  # 'bold'
# 也可以使用.attrs获取Tag的所有属性
tag
### 使用 BeautifulSoup 进行 Web 数据解析 #### 安装与导入 为了开始使用 BeautifulSoup,需先确保已安装 Python 和 pip 工具。通过执行如下命令可完成 BeautifulSoup 的安装: ```bash pip install beautifulsoup4 ``` 接着,在 Python 脚本或交互环境中引入该库并创建 `BeautifulSoup` 对象实例[^1]。 #### 创建 Soup 对象 初始化时指定要解析的内容以及所使用的解析器(如 html.parser),这一步骤对于后续的操作至关重要。例如: ```python from bs4 import BeautifulSoup html_doc = "<p>原始文本</p>" soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') ``` #### 修改文档结构 一旦有了 Soup 实例之后就可以轻松修改其中的任何部分。比如替换某个标签内的文字内容: ```python node = soup.find('p') node.string.replace_with('新的文本内容') print(soup.prettify()) ``` 上述代码会找到第一个 `<p>` 标签并将它的内部字符串更新为新值[^2]。 #### 遍历 DOM 结构 除了简单的查找和编辑外,还可以利用多种方法深入探索整个文档对象模型 (DOM),包括但不限于子元素、后代节点甚至是兄弟姐妹节点之间的导航。具体来说有 `.children`, `.descendants`, `.next_sibling`, `.previous_sibling` 等属性可供调用[^3]。 #### 解析不同类型文件 值得注意的是,虽然 BeautifulSoup 主要用作 HTML 解析工具,但它同样适用于 XML 文件。只需按照常规流程加载目标数据即可无缝切换至 XML 模式下工作[^5]。 #### 扩展应用领域 当涉及到实际项目开发过程中,通常还会结合其他第三方模块一起构建完整的网络爬虫解决方案。像 Requests 可用来发起 HTTP 请求;而 Scrapy 则提供了一套更为全面的任务调度机制和支持分布式部署的能力;至于 Selenium,则特别适合那些依赖 JavaScript 渲染页面的应用场景;最后 Pandas 是处理大规模表格化数据的理想选择之一[^4]。
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