在阅读200+材料后,总结了88条DeepSeek使用技巧

通过对以下文档的学习总结了DeepSeek的主要技巧:

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一、基础提问技巧(20个)

1.明确需求:清晰描述核心目标

技巧:直接说明任务目的,避免模糊指令。

示例: "我需要一封求职邮件,应聘新媒体运营岗位,强调3年公众号运营经验"

2.提供背景:补充问题相关场景信息

技巧:添加时间、地点、身份等上下文,提升回答精准度。

示例:"这是一家奶茶店过去三个月的销售数据,请分析周末和工作日的销量差异(附CSV数据)"

3.指定格式:要求表格/Markdown/HTML/思维导图等结构化输出

技巧:明确回答形式(表格、分点、代码块等)。

示例:"请用表格列出三种情人节咖啡店促销方案,包含成本预估和预期效果"

4.控制长度:限定回答字数或段落

技巧:限制字数确保回答简洁。

示例:"请用200字以内解释区块链技术,让完全不懂技术的老人能听懂"

5.分步提问:复杂问题拆解为子问题

技巧:将大问题拆解为小步骤,便于深度思考。

示例:"如何提升英语听力?→ 第一步:每日泛听练习;第二步:精听真题..."

6.反向提问公式:需求+担忧+解决措施

技巧:针对风险场景设计提问。

示例:"我计划开展跨境电商(需求),担心海外政策影响物流(担忧),请提供3条风险规避策略(解决措施)"

7.个性化输出公式:身份+对象+重点+风格

技巧:定制符合角色和场景的回答。

示例:"我是母婴博主(身份),需为新手妈妈推荐辅食工具(对象),重点强调安全性和性价比(重点),语言亲切易懂(风格)"

8.自然语言优先:避免过度结构化模板

技巧:用口语化表达代替复杂指令模板。

示例: "用通俗语言解释量子纠缠,适合高中生理解"

9.万能公式1:我要XXX+给XXX用+希望XXX+担心XXX

技巧:直击目标,减少冗余描述。

示例:"我要写一篇口播稿(目标),给创作者用(对象),希望包含实操步骤(要求),担心内容太抽象(担忧)"

10.万能公式2:我是XXX+要为XXX+解决XXX+满足XXX

技巧:明确身份和任务边界。

示例:"我是10万粉丝的知识博主(身份),要为创作者写短视频脚本(任务),解决内容创意问题(需求),满足300字限制(约束)"

11.迭代补充信息:每次对话新增1-2个关键点

技巧:逐步完善问题细节。

示例:首轮提问后追加:"请增加预算控制在500元以内的版本"

12.假设角色身份:让DeepSeek模拟特定角色回答

技巧:指定角色视角增强专业性。

示例:"假设你是10年经验的算法工程师,回答以下问题..."

13.反驳验证:要求论证相反结论以验证可靠性

技巧:通过反向论证检验逻辑严谨性。

示例:"请论证‘人工智能将取代所有人类工作’的反方观点"

14.避免命令模糊:明确指令避免歧义

技巧:指令需具体可执行。

示例: "我想提升工作效率,请给3条时间管理建议"

15.避免信息缺失:提供充足上下文

技巧:补充关键背景避免猜测。

示例: "我的Python爬虫代码遇到SSL证书错误,报错信息:[粘贴代码]"

16.避免问题杂糅:单次提问聚焦单一目标

技巧:一个问题仅包含一个核心任务。

示例: "分三次提问:1. 原理;2. 应用案例;3. 未来趋势"。

17.温度设定0.5-0.7:平衡创造性与逻辑性

技巧:控制输出随机性,优先逻辑严谨。

配置:在API参数或表单中设置 temperature=0.6

18.数学推理步骤:要求分步推导并框定答案

技巧:强制展示推导过程。

示例:"请分步计算 15×2315×23,并将最终答案放在{} 中" 。

19.及时纠正错误:指出偏差并引导修正

技巧:主动反馈优化回答。

示例:"这个方案成本太高,请提供预算控制在500元以内的版本" 。

20.技巧名称:反向PUA

技巧:通过提出反对意见和质疑,促使DeepSeek更深入地思考和提供更全面的回答。

示例:请你列出10个反对理由再给方案" "如果你是老板,你会怎样批评这个方案?"

二、效率提升技巧(20个)

21.文档关键信息提取

技巧:上传文件后,通过指令快速提取核心内容并生成总结,适用于处理长文档(如报告、论文)。示例:上传一份市场分析PDF,指令“总结这份文档的三个核心要点”。

22.多文档对比分析

技巧:对比多个文档的差异(如政策、合同版本),识别关键变化点。示例:上传“文件A.docx”和“文件B.docx”,指令:“对比文件A和文件B的市场策略差异”。

23.数据可视化指令

技巧:将结构化数据(如表格)转换为图表,直观展示趋势。示例:上传销售数据CSV,指令“将数据生成柱状图,展示季度增长率”。

24.代码生成万能模板

技巧:按“功能描述+编程语言+框架”格式生成代码,减少手动编码时间。示例:指令“用Python写一个网页爬虫,使用BeautifulSoup框架”。

25.代码优化策略

技巧:分析代码低效点(如冗余循环),提供重构方案。示例:输入低效Python代码,指令“优化这段代码,解决边界情况并提升效率”。

26.知识库构建三步法

技巧:通过“数据准备→训练→调用”构建私人知识库,支持专业领域问答。示例

数据准备:上传医疗指南PDF;

训练:设置关键词“用药指南”;

调用:提问“@我的知识库[医疗] 高血压患者用药推荐”。

27.自动化日报生成

技巧:输入工作内容,自动生成结构化日报(含数据指标、异常预警)。示例:输入当日销售数据,指令“生成销售日报,包含关键指标、增长率和明日建议”。

28.跨语言精准翻译

技巧:指定模式(学术润色/文化适配)提升翻译准确性。示例:指令“将中文合同翻译成英文,使用文化适配模式”。

29.会议纪要30秒整理

技巧:将录音或文本快速转为结构化纪要(议题、决策、待办事项)。  示例:上传会议录音,指令“生成纪要,包含待办事项和负责人”。

30.错题四步攻克法

技巧:通过“分析错因→定位弱点→制定方案→验证效果”系统解决错题。示例:输入数学错题,指令“分析错因,提供变式训练题”。

31.深度思考强制触发

技巧:要求模型进行多轮批判性思考,输出更严谨的分析。示例:指令“请在你的思考过程中进行批判性思考至少10轮,分析新能源行业趋势”。

32.联网搜索模式

技巧:点击联网按钮获取实时信息(如新闻、政策)。示例:启用联网后,指令“查找2024年最新AI政策”。

33.去AI味儿技巧

技巧:添加约束(禁用修辞、口语化)使输出更自然。示例:指令“用平实语言解释量子力学,禁用隐喻,段落不超过5行”。

34.文风转换指令

技巧:模仿特定作家或平台风格生成内容。示例:指令“模仿鲁迅的文风,写一篇关于环保的短文”。

35.爆款标题公式

技巧:按“数字+情绪词+悬念”生成吸引眼球的标题。  示例:指令“生成5个减肥标题,含数字、情绪词和悬念”。

36.SEO文章优化

技巧:控制关键词密度(3%)并添加标题标签(H2/H3)。  示例:指令“围绕关键词‘AI工具’写1000字文章,密度3%,包含H2/H3标签”。

37.竞品分析框架

技巧:按“优势+劣势+差异化建议”结构输出分析报告。示例:指令“对比产品A和B,列出3个优势、2个劣势和1个差异化建议”。

38.促销邮件公式

技巧:结合“限时优惠+紧迫感+行动号召”生成高转化邮件。  示例:指令“写双十一促销邮件,包含限时折扣和立即购买按钮”。

39.多AI协作流程

技巧:DeepSeek生成大纲,其他工具(如Kimi)生成最终输出(如PPT)。  示例

Step1:指令“生成AI趋势PPT大纲,Markdown格式”;

Step2:将大纲输入Kimi生成PPT。

40.私人秘书模式

技巧:处理日常任务(日程安排、邮件回复、提醒设置)。示例:指令“安排明天10点会议,发送确认邮件给团队”。

三、场景实战技巧(30个)

学术科研

41.论文三阶速读法:速览→精读→批判

技巧:利用DeepSeek快速处理文献:先速览提取核心观点,再精读分析细节,最后进行批判性评估。

示例:上传论文PDF,输入“速览摘要和结论→精读方法论→批判性指出研究局限”。DeepSeek输出结构化总结,如“速览:核心结论X;精读:实验设计细节Y;批判:样本量不足,建议扩大”。

42.开题报告辅助:提供研究方向自动生成框架

技巧:输入研究主题,DeepSeek自动生成报告框架,包括背景、目标、方法等模块。

示例:提示词“为‘AI在气候变化预测中的应用’生成开题报告框架”。输出包含“研究背景、技术路线、预期成果、风险评估”等部分。

43.实验数据分析:指令‘从报告中整理温度数据’

技巧:上传实验文档,使用精准指令提取并结构化数据(如表格形式)。

示例:上传实验报告,输入“整理所有温度数据并对比三次实验的波动”。DeepSeek输出Markdown表格,列明时间点、温度值、变化趋势。

44.学术翻译润色:启用‘学术模式’避免口语化

技巧:在提示词中指定“学术模式”,确保翻译或润色后语言正式、术语准确。

示例:输入“将以下中文摘要转为英文学术风格:口语化原文...”。输出使用被动语态和专业术语,如“The methodology was rigorously validated”而非“We checked the method”。

职场效率

45.简历优化黑科技:突出岗位匹配能力+数据量化

技巧:提供简历草稿和岗位要求,DeepSeek优化内容,强调匹配技能并用数据量化成果。

示例:输入“优化简历,突出Python技能匹配数据工程师岗,量化成‘提升数据处理效率30%’”。输出精简版简历,包含“核心能力:Python(优化30%流程效率)”。

46.周报生成神器:输入工作内容自动结构化

技巧:简述本周任务,DeepSeek生成结构化周报,含成果、问题、计划三部分。

示例:输入“本周完成项目A测试、客户B需求分析”。输出“成果:测试通过率95%;问题:兼容性缺陷;计划:下周修复并提交”。

47.高情商邮件模板:委婉拒绝+替代方案

技巧:描述场景,DeepSeek生成礼貌邮件,包含拒绝理由和建设性替代方案。

示例:提示词“写邮件婉拒合作请求,提供未来合作机会”。输出“感谢您的提案,目前资源受限,建议Q3重启讨论,附免费咨询链接”。

48.项目管理拆解:输出步骤+风险点+资源表34

技巧:输入项目描述,DeepSeek拆解为执行步骤,标注风险及所需资源。 34

示例:输入“拆解‘APP上线’项目”。输出“步骤1:需求评审(风险:需求变更;资源:PM+开发);步骤2:测试...”。

49.私域SOP生成:节日营销+复购激活流程

技巧:指定场景,DeepSeek生成标准化流程,涵盖预热、执行、复购环节。

示例:提示词“生成双11私域SOP:预热发券→限时秒杀→复购抽奖”。输出时间轴表格,如“Day1:推送优惠券;Day3:社群秒杀...”。

50.合同条款提取:指令‘提取责任条款制表’

技巧:上传合同文档,使用指令快速提取关键条款并表格化。

示例:上传PDF后输入“提取责任条款制表”。输出Markdown表格,列明“条款编号、责任方、违约后果”。

内容创作

51.小红书种草文:身份+产品+痛点解决方案

技巧:以特定身份口吻撰写,突出产品使用场景和解决痛点的方案。

示例:提示词“以宝妈身份写小红书种草文,推荐婴儿湿巾,场景:外出便携+红臀护理;痛点解决:无酒精配方缓解敏感”。

52.短视频脚本公式:开场悬念+中间反转+行动号召

技巧:生成脚本,包含悬念钩子、剧情反转和用户行动引导。

示例:输入“生成1分钟脚本:主题‘存钱技巧’,开场悬念‘月薪5K如何存10万?’,反转‘只需两招’,结尾号召‘点击获取模板’”。

53.公众号深度长文:3论点+案例支撑

技巧:构建长文框架,每个论点配案例和数据增强说服力。

示例:提示词“写‘远程办公效率’长文,分论点:工具选择(案例:Zoom)、时间管理(案例:番茄钟)、团队协作(案例:钉钉)”。

54.口播稿生成:指定‘实操步骤+500字内’

技巧:限定字数,生成步骤化口播稿,强调可操作性。

示例:输入“生成500字口播稿:主题‘用DeepSeek写文案’,步骤1:输入需求→步骤2:优化提示词→步骤3:生成终稿”。

55.宣传标语设计:贴合产品特性+情感共鸣

技巧:结合产品功能与情感关键词,生成简洁标语。

示例:提示词“设计智能手表标语,特性:心率监测;情感:健康关怀”。输出“实时守护心跳,为爱健康续航”。

教育学习

56.学习规划系统:定制方案→攻克知识点→进度监督

技巧:输入目标,DeepSeek生成个性化计划,含知识点攻克和进度跟踪。

示例:提示词“制定3个月雅思备考方案,攻克听力弱点,每周模拟测试监督”。输出“Week1:精听训练;Week2:题型技巧...”。

57.知识点讲解:用00后语言解释复杂概念

技巧:指定年轻化语言风格,将抽象概念转化为生活类比。

示例:输入“用00后语言解释区块链:像班级账本,全员记账防作弊”。输出“区块链=全网公开的记账本,改一笔全班都知道!”

58.错题流水线处理:错因分析→同类题生成→巩固练习

技巧:上传错题,DeepSeek分析原因并生成变式题强化训练。

示例:输入数学错题“求导错误”,输出“错因:链式法则遗漏;同类题:5道变式;巩固建议:每日1练”。

技术开发

59.代码解释指令:注释每行功能

技巧:上传代码,DeepSeek逐行添加注释解释逻辑。

示例:输入“注释以下Python爬虫代码”。输出带注释版本,如“Line 3:请求网页→Line 5:解析数据...”。

60.Bug调试辅助:粘贴报错信息+上下文

技巧:提供报错和代码片段,DeepSeek诊断原因并给出修复方案。

示例:输入“报错:SSL证书验证失败;代码:[片段]”。输出“解决方案:添加verify=False或更新证书”。

61.API集成方案:描述需求自动生成调用逻辑

技巧:简述功能需求,DeepSeek生成API调用代码及逻辑说明。

示例:提示词“生成Python代码:调用天气API,返回温度并存储到CSV”。输出完整脚本含OAuth认证处理。

电商运营

62.产品描述优化:3大卖点+使用场景

技巧:突出核心卖点并绑定用户场景,提升转化率。

示例:输入“优化蓝牙耳机描述:卖点:降噪+续航24h+防水;场景:通勤听歌+运动防汗”。

63.评论分析指令:总结痛点+改进建议

技巧:上传用户评论,DeepSeek提取共性痛点并输出优化建议。

示例:输入“分析100条电商评论,总结痛点”。输出“痛点1:物流慢(频次35%);建议:合作顺丰”。

64.客服话术生成:专业+友好+解决方案

技巧:针对问题类型,生成专业且带解决方案的话术模板。

示例:提示词“生成5条退货问题话术:友好道歉+解决方案(7天无理由)”。输出“抱歉给您不便!支持7天退货,请点击链接...”。

投资分析

65.行业报告撰写:政策+资源+技术+竞争力

技巧:综合政策、资源、技术、竞争力四维度生成分析报告。

示例:提示词“撰写新能源投资报告:政策补贴+锂资源分布+电池技术革新+市场竞争力”。输出结构化内容,含数据对比表。

66.风险规避策略:反向提问‘担忧+解决措施’

技巧:通过反向提问识别潜在风险,并生成预防性策略。

示例:输入“分析跨境电商投资风险:担忧汇率波动+物流成本”。输出“解决措施:对冲汇率合约+本土仓储降本”。

67.财务指标拆解:多维透视 + 异常预警

技巧:通过拆解核心财务指标(如 ROE、毛利率、现金流),结合同比 / 环比数据透视经营质量,同步标记异常波动点。

示例:提示词 “分析新能源车企财务健康度:拆解近 3 年 ROE(杜邦分析法)+ 毛利率变动 + 经营性现金流净额”。输出 “ROE 分解表 + 毛利率波动预警区间 + 现金流健康度星级评分”。

68.事件驱动分析:催化剂 + 传导路径 + 量化影响

技巧:锁定政策发布、技术突破、并购等事件,推演其对产业链各环节的传导逻辑,并量化标的资产价格影响。

示例:输入 “分析储能政策落地对产业链影响:补贴力度 + 储能装机量预测 + 电池厂商利润弹性”。输出 “产业链影响热力图 + 重点标的涨跌幅测算区间”。

69.竞品动态追踪:护城河 + 财务对标 + 估值差分析

技巧:建立竞品分析矩阵,从护城河(技术 / 渠道 / 品牌)、财务指标(营收增速 / 净利率)、估值水平(PE/PB)三维度对比。

示例:提示词 “对比分析光伏组件双龙头:技术专利数量 + 海外市场占比 + 2025 年 PE 估值差”。输出 “竞品护城河雷达图 + 财务指标对比表 + 估值套利策略建议”。

70.投资组合压力测试:极端场景 + 风险敞口 + 再平衡策略

技巧:模拟市场黑天鹅事件(如利率骤升、行业政策收紧),测算投资组合的风险敞口,并生成动态再平衡方案。

示例:输入 “测试消费基金组合抗风险能力:假设 CPI 同比暴跌 2%+ 社零增速降至 3%”。输出 “各资产波动率曲线 + 止损阈值 + 防御性资产配置比例”。

四、高阶专家技巧(18个)

71.提示词诊断优化

技巧:要求模型分析提示词问题并优化重写。  示例

“诊断以下提示词问题:‘写一篇关于AI的文章’,给出3个优化方向并重写示例。”  优化后: “以科普风格写一篇面向中小学生的AI介绍文章,涵盖定义、应用案例及未来影响,500字以内。”

72.多模态工作流设计

技巧:联动DeepSeek与Midjourney实现图文协同创作。  示例

“设计DeepSeek+Midjourney工作流:先生成‘赛博朋克城市夜景’的文案描述,再转换为Midjourney提示词生成配图。”

73.AI指令变现术

技巧:将优质提示词封装为知识付费产品。  示例

“包装10个电商运营提示词(如促销文案、竞品分析),设计成199元的《AI电商助手秘籍》并撰写销售页。”

74.未来技能预测

技巧:输出AI相关技能学习路径及资源。示例

“列出2025年最值钱的10项AI技能(如多模态建模),附带学习路径和免费课程资源清单。”

75.元问题挖掘

技巧:让模型反向提问揭示核心需求。示例

“我计划开展跨境电商业务,请先提出5个关键问题帮我梳理风险。”  模型反向提问: “目标市场有哪些政策壁垒?物流成本占比多少?……”

76.知识状态适配

技巧:按受众知识水平调整表达深度。  示例:“向小学生解释量子计算,避免专业术语,用‘超级魔法算盘’类比。”

77.名人视角分析

技巧:代入名人思维解决复杂问题。  示例:“假如马斯克负责本公司的电动汽车降价策略,他会如何平衡利润与市场份额?”

78.跨文档摘要

技巧:对比多份文件核心差异。示例:“对比文档A(2023年营销策略)和文档B(2024年草案),用表格列出新增、删除及修改项。”

79.法律条款解析

技巧:上传合同提取关键义务条款。示例:“上传劳动合同,提取甲乙双方违约责任条款,标记违约金计算方式。”

80.医疗报告处理

技巧:识别影像文本并结构化输出。示例:“解析这份CT报告,将‘肺部结节位置、大小、建议随访周期’整理成JSON格式。”

81.财务数据分析

技巧:指令驱动数据可视化。示例:“根据Q1-Q3销售数据CSV文件,用折线图展示各品类月度趋势,重点标注峰值月份。”

82.政策合规审查

技巧:自动标出政策文件差异点。示例:“对比《网络安全法》新旧版本,用红色高亮新增条款,绿色标注删除内容。”

83.剧本角色生成

技巧:基于人设自动生成对话。示例:“生成一位‘偏执天才科学家’的独白:他在实验室发现时间旅行漏洞,语气激动且语速急促。”

84.玄学引流指令

技巧:结合星座/MBTI生成运势报告。  示例:“结合射手座和ENTP人格,生成2024年事业运势报告,包含3条建议和1个警示案例。”

85.多语言文化适配:避免禁忌用语+本地化案例

技巧:提示词需指定目标语言及文化约束(如避免宗教禁忌);

示例:营销文案中替换“龙”为“凤凰”以适配东南亚市场。

86.批判性思维激发:要求“列举潜在漏洞”

技巧:通过提示词强制模型进行批判性验证

示例:分析以下方案的潜在漏洞,列举3项风险并给出应对策略

87.开放讨论指令:探索本质问题非表面方案

技巧:使用多路径探索指令

示例:请从技术、伦理、经济三视角深度探讨[问题],输出结构化对比表

88.自动化测试用例:输入功能描述生成测试代码

技巧:输入功能描述(如测试用户登录接口),模型生成代码

示例:Python测试代码(Pytest框架);边界值测试用例。

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