从零开始：使用SGlang私有化部署满血版DeepSeek-R1实战指南

背景介绍

DeepSeek-R1是一款拥有671B参数规模的推理大模型，其在数学、编程和推理等复杂任务上的表现，已经与当前主流商业大模型不相上下。

本文详细介绍如何使用SGlang作为分布式推理方案，并基于Alaya NeW算力云的弹性容器集群，展示DeepSeek-R1私有化部署的最佳实践。通过这种组合，我们旨在提供一个灵活、可扩展且高性能的解决方案，以支持深度学习模型的高效部署与运行。这一方法不仅提升了模型推理的效率，还确保了在私有化环境下的稳定性和安全性。

名词解释

1. Helm

定义：Helm 是 Kubernetes 的包管理工具，类似于 Linux 系统中的 apt 或 yum，用于简化 Kubernetes 应用的部署、升级和管理。
核心功能：
- Chart（图表）：预配置的应用模板，包含 Kubernetes 资源清单、依赖项和配置参数。
- 版本管理：支持应用版本化，方便回滚和跟踪变更。
- 依赖管理：自动处理应用间的依赖关系（如数据库、中间件）。
适用场景：适合在 Kubernetes 集群中快速部署复杂应用（如 MySQL、WordPress、Jenkins 等），尤其适合团队协作和生产环境。

2. Tmux

定义：Tmux 是一个终端复用器（Terminal Multiplexer），允许在单个终端窗口中创建、管理多个独立的会话或分屏窗口。
核心功能：
- 会话持久化：即使终端关闭，会话仍在后台运行，可随时恢复。
- 分屏操作：横向或纵向分割窗口，同时查看和操作多个任务。
- 快捷键控制：通过组合键（如 Ctrl + b）高效管理窗口和会话。
适用场景：开发者、运维人员需要同时处理多个终端任务（如查看日志、调试代码、运行脚本），或需要远程连接时保持会话不中断。

3. KubeRay

定义：KubeRay 是 Ray（分布式计算框架）与 Kubernetes 的集成工具，允许在 Kubernetes 集群上运行 Ray 应用，利用 K8s 的资源调度和弹性扩展能力。
核心功能：
- 资源管理：通过 K8s 的 API 动态分配和管理计算资源（CPU、内存、GPU）。
- 弹性扩展：根据负载自动调整 Ray 集群的节点数量。
- 兼容性：支持 Ray 的原生 API 和生态（如 Ray Serve、Tune）。
适用场景：需要分布式计算的机器学习、数据分析或高并发任务，希望借助 K8s 的成熟调度和监控能力。