13、Neo4j 空间数据处理全解析

Neo4j 空间数据处理全解析

1. 数据导入与空间数据概述

在数据处理中，将不同来源的数据导入到图中是一项重要的工作。我们可以导入各种有趣的数据集，如 1 欧元咖啡馆数据集和免费 Wi-Fi 凭证数据集。更重要的是，我们要学会如何导入数据集并将它们组合起来，这能让我们从图中获得对世界全新的认知。例如，我们可以将犯罪率、贫困程度、酒类销售和教育水平等统计数据组合在一起分析。

接下来，我们将聚焦于空间数据。使用图数据库并非难事，现在让我们深入探讨空间数据处理。地球近似为球体，我们可以通过空间坐标（纬度和经度）来定位地球上的每个点。纬度是从赤道开始测量的角度，赤道上的点纬度为 0，赤道以北为正，以南为负。所有相同纬度的点形成一个虚拟的水平线（圆），而所有相同经度的点形成一条线（圆），称为子午线。目前，经度 0 由经过英国伦敦附近格林威治的子午线定义。

书写空间坐标有两种标准：纬度 - 经度（lat - long）和经度 - 纬度（long - lat），我们采用 lat - long 标准。

为了便于后续的空间数据处理示例，我们选取三个塔楼：法国巴黎的埃菲尔铁塔、美国内华达州拉斯维加斯的埃菲尔铁塔复制品以及日本东京塔。它们的经纬度信息如下表所示：
| 塔楼名称 | 纬度 | 经度 |
| — | — | — |
| 法国巴黎埃菲尔铁塔 | 48.858093 | 2.294694 |
| 美国拉斯维加斯埃菲尔铁塔 | 36.112474 | -115.172737 |
| 日本东京塔 | 35.659053 | 139.745228 |

在空间数据处理方面，Neo4j、APOC 和 Neo4j