16、动物健康决策支持系统：现状与未来展望

动物健康决策支持系统：现状与未来展望

1. 引言

近年来，动物源食品安全受到了公众媒体的广泛关注，且这一趋势在中短期内可能会持续。食用动物或动物产品引发的人类疾病，如变异克雅氏病、鼠伤寒沙门氏菌DT104、肠炎沙门氏菌和大肠杆菌O157等，成为近期食品安全恐慌的焦点。此外，家畜传染病也备受公众关注，特别是那些需要大量预防性屠宰或扑杀动物以控制和根除疾病的情况。自2000年以来，养殖动物群体中发生了多起传染病大规模爆发事件，采用预防性屠宰或扑杀的方式进行管理，这引发了人们对集约化养殖方式的合法性、伦理和长期未来的质疑。

为了快速有效地应对家畜传染病爆发，动物卫生当局必须获取适当的信息来指导决策。动物健康信息包括但不限于风险群体的详细信息和感兴趣疾病的病例详情。这些信息可以通过流行病学的个体、地点和时间三个要素来描述疾病的分布。个体层面的分析可以估计每头动物的病例数以及不同亚群体的病例数；空间分析有助于了解影响疾病分布的地理因素；时间分析则能洞察疾病频率的短期和长期变化。这些分析不仅能为实施控制措施后提供客观的比较点，还能为与疾病相关或导致疾病的因素提出假设。

2. 目前使用的动物健康决策支持系统

决策支持系统（DSS）是一个交互式、灵活且适应性强的系统，由相关数据库、技术和适当的分析技术组成，用于识别问题、预测后果并提供解决方案，以改善决策。动物健康DSS有两个主要目标：一是让当局能够追踪动物从“农场到餐桌”的过程，这是食品安全和向国内外贸易伙伴证明健康状况的必要要求；二是检测疾病的出现和复发，以便在需要时合理部署现场行动和资源。

动物健康DSS的一个关键组成部分是“数据仓库”，它可以捕获、存储和链接有关感兴趣动物群体的所有相关信息，包括