4、医疗决策支持系统中临床实践指南表示的信息提取方法

医疗决策支持系统中临床实践指南表示的信息提取方法

1. 引言

医疗失误是导致死亡和伤害的主要原因之一。在美国，可预防的不良事件是导致死亡的重要因素，每年至少有 44,000 至 98,000 人因医疗失误在医院死亡，其他国家也存在类似情况。为了减少临床专业人员（护士和医生）在决策时的不确定性，临床实践指南（CPGs）应运而生。

CPGs 是由领域专家根据医学和科学证据制定的包含指导方针和结构化建议的文件，其主要目的是为临床工作人员提供针对特定疾病诊断、预后和治疗的建议，以提高对患者的医疗关注度，同时也有助于患者及其家属理解治疗效果，是提高医疗质量的重要工具。然而，CPGs 大多以叙述形式呈现，存在模糊性、缺乏明确结构和内部一致性等问题，计算机难以直接理解。为了让计算机能够理解这些信息，需要使用 CPGs 的形式化表示语言，尽管已有多种形式化语言和工具，但目前的形式化过程仍需手动完成，这既复杂又耗时，且需要专业的形式化方法和医学领域知识。

本文介绍了一种基本的信息提取（IE）方法，旨在增强从 CPGs 中获取知识的能力，支持 CPG 建模者进行形式化过程，使计算机更易解释 CPGs，成为医疗决策支持系统中的重要模块。

2. 背景

2.1 临床实践指南

为了便于解释，CPGs 中的医疗程序通常被转化为算法，这种表示方式有助于组织相关信息，支持决策过程。目前，已经开发了多种用于 CPGs 表示的语言，以满足不同的目的、用户和应用需求。这些语言大多使用 XML 格式作为机器可读语言，常见的有：
- Asbru ：一种特定任务和基于意图的计划表示语言，专为一组管理任务计划设计