2、临床决策支持系统（CDSS）的影响与风险

临床决策支持系统（CDSS）的影响与风险

1. 背景

随着电子健康记录（EHR）、电子病历（EMR）和个人健康记录（PHR）等可互操作的医疗信息系统的发展，在医疗护理点能够收集、存储、共享和分析大量数据，以支持患者治疗效果和高效的医疗服务。然而，由于数据以不同或多种格式被捕获，分析结构化和非结构化临床数据集来支持医疗服务提供者的决策过程在医疗行业中变得困难。临床决策支持系统（CDSS）应运而生，成为有效管理和分析存储在EHR、EMR和PHR存储库中的临床数据集的工具包。

2. 引言

计算能力的提升为开发者构建众多计算应用提供了平台。CDSS是基于计算机的医疗应用，用于整合临床和患者信息，为患者护理决策提供支持，并生成特定病例的建议。它不仅能为医生和其他医疗利益相关者提供关于药物剂量、用药、实验室结果和诊断的计算机化建议，还能增强临床医生处理数据和信息的能力。但有越来越多的证据表明，如果设计、部署或使用不当，CDSS可能弊大于利。

本文旨在探讨在临床实践中采用CDSS的重大影响和风险。影响因素将探讨CDSS的使用如何影响临床决策、临床实践指南、医疗服务效率以及患者安全和治疗效果；风险因素将关注CDSS对存储库的依赖、知识管理、临床数据集的误解以及与临床医生日常工作的契合度问题。

3. 方法

采用文献综述来强调在临床实践中采用CDSS的相关影响和风险。具体方法是系统地回顾相关出版物，借助ProQuest（具有多个数据库选项）和EBSCOhost数据库查找和获取资料，还利用ScienceDirect、PubMed和ACM数字图书馆检索额外的来源。

4. CDSS概述

CDSS