16、威胁模型可复用性:两种方法的实验评估

威胁模型可复用性:两种方法的实验评估

1. 引言

如今,软件系统愈发连接紧密、动态且复杂,网络犯罪的威胁和案例也日益增多。即便安全意识较高的产品,若设计者未能理解软件面临的威胁及攻击者可能采用的攻击方式,也可能遭受攻击。因此,将威胁建模纳入软件开发活动,以全面了解应用程序的潜在威胁并解决这些问题,显得尤为重要。

常见的威胁模型包括攻击树、威胁树、数据流图和误用案例图等,这些模型利用了开发者熟悉的结构,如树和UML。此外,还可以使用更正式的模型类型进行威胁建模。然而,对于缺乏广泛安全专业知识的软件开发人员来说,威胁建模是一项耗时且复杂的任务。而且,具有相似特征的应用程序往往会产生非常相似的威胁模型。

为支持软件开发人员解决安全问题,我们鼓励利用可复用的威胁模型进行知识共享,以提高效率和质量。本文主要关注支持非安全专家的开发人员,因此选择了易于理解且开发者可能熟悉的模型类型,即误用案例和攻击树,并通过实验评估可复用威胁模型的形式。

2. 研究方法

我们采用了两种不同的误用案例复用方法:
1. 复用误用案例存根 :以独立的误用案例元素形式导入通用威胁,这些元素与安全用例和攻击树相连。
2. 复用特定应用类型的完整误用案例图 :将特定领域和应用类型的代表性误用案例图作为当前应用的参考来源。

这两种方法基于一个观点,即从有组织的列表或示例中识别相关的模型项比从头创建更容易。为了了解这些方法对普通开发者的适用性,我们进行了一项实验,采用拉丁方实验设计,让所有参与者使用两种方法构建威胁模型,并控制使用方法的顺序。

【无人机】湍流天气下发动机故障时自动着陆的多级适配研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“湍流天气下发动机故障时无人机自动着陆的多级适配研究”展开,提出了一种在极端气象条件下应对无人机动力系统突发故障的自动着陆控制策略。通过构建多级适配控制架构,结合鲁棒控制与自适应算法,提升无人机在湍流干扰下的稳定性和安全性,确保其在发动机部分或完全失效情况下仍能实现平稳着陆。研究采用Matlab进行系统建模与仿真验证,涵盖了飞行动力学模型、故障检测机制、姿态控制律设计及着陆轨迹规划等关键环节,重点解决了强扰动环境下的系统不确定性与控制性能退化问题。; 适合人群:具备一定飞行器控制、自动控制理论基础,熟悉Matlab仿真工具的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合研究无人机容错控制、飞行安全与应急着陆技术的相关从业者。; 使用场景及目标:①研究无人机在突发故障与复杂气象耦合条件下的安全着陆机制;②开发具备高鲁棒性的容错飞控系统;③为无人机适航安全标准提供理论支持与仿真验证手段;④应用于军事侦察、电力巡检、应急救援等高风险作业场景中的自主安全决策系统设计。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解控制算法的实现细节,重点关注多级控制器的设计逻辑与故障切换策略,同时可通过修改湍流强度、故障模式等参数进行仿真对比,以掌握系统在不同工况下的响应特性与适应能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值