21、多输入多输出系统的鲁棒自适应伪逆模型控制与认知地图脉冲过程识别

多输入多输出系统的鲁棒自适应伪逆模型控制与认知地图脉冲过程识别

1. 多输入多输出系统的鲁棒自适应伪逆模型控制

1.1 系统参数设定

在多输入多输出(MIMO)系统控制中,设定初始参数。如 $\varepsilon^{(1)} 0 = \varepsilon^{(2)}_0 = \varepsilon^{(3)}_0 = 0$,$d^{(1)} {\varepsilon} = 0.6$,$d^{(2)} {\varepsilon} = d^{(3)} {\varepsilon} = 0.5$。

1.2 控制器设计

考虑一个非方阵无记忆 MIMO 系统,其方程为(设为式 (7.1)),增益矩阵 $B$ 满秩,即 $rank B = r$($2 \leq r < m$)。在参数不确定的情况下,设计自适应控制器为自适应伪逆模型控制器,其中 $B^+_n$ 定义为:
$B^+_n = (B^T_n B_n)^{-1}B^T_n$

为计算 $B^+ n$,需满足 $rank B_n = r$。使用标准自适应估计算法更新 $B_n$ 的元素:
$b^{(i)}_n =
\begin{cases}
b^{(i)}
{n - 1} & \text{if } |e^{(i)} n| \leq \bar{\varepsilon}_0^{(i)} \
P
{\Xi^{(i)}}{b^{(i)} {n - 1} - \gamma^{(i)}_n \frac{e^{(i)}_n - \bar{\va

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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