15、智能说服性界面设计：现状与未来展望

智能说服性界面设计：现状与未来展望

在当今数字化的时代，人机交互界面的设计正朝着更加智能、人性化的方向发展。我们期望拥有能够理解我们、自然且强大、适应我们需求的界面，这些界面不仅能帮助我们集中注意力和记忆信息，还能带来愉悦和娱乐的体验。

智能界面与信息呈现

自然语言处理作为实现智能界面的关键技术之一，多年来一直是研究的焦点。随着大量语言数据的积累以及计算机处理能力和内存的显著提升，自然语言处理领域发生了变革。同时，来自语音研究传统的短期竞争也促使该领域朝着更工程化的方向发展，统计方法逐渐取代了基于知识的方法。虽然语音技术取得了显著成果，语音识别也能在许多界面中得到应用，但目前其对话能力有限，仅适用于特定应用场景。

智能信息呈现（IIP）涉及多个科学领域，其中自然语言生成、自适应超媒体和计算机图形学是最为基础的三个领域。
- 自然语言生成 ：主要研究如何自动生成文本，包括确定交际目标、动态选择表达内容、规划文本的整体修辞结构以及根据语法和词汇实现句子等。
- 自适应超媒体 ：将超文本（超媒体）与用户建模相结合，通过构建用户的目标、偏好和知识模型，在交互过程中根据用户需求调整超媒体内容，帮助用户导航和筛选信息。
- 计算机图形学 ：在20世纪80年代末经历了重大转变，开始从内部表示和交际目标出发进行图形生成，为开发多模态系统奠定了基础。

智能交互式信息呈现进一步发展了IIP的理念，它能够根据用户的特定属性，如需求、兴趣和知识，自动生成多模态信息呈现，并与用户进行协作交互，帮助用户检索和理解相关信息。这一愿景在欧洲、美国和日