35、目标变化驱动的动态编排演化

目标变化驱动的动态编排演化方法

目标变化驱动的动态编排演化

1. 引言

在当今的系统开发中,将一些活动从设计阶段转移到部署和运行阶段,需要在运行时利用模型。受相关工作的启发,协调实体(CDs)作为一等协调实体,代表外部控制器,实现多个相互作用的反馈循环,从而在受监督的参与者层面(局部演化)和它们之间的协作层面(全局演化)实现编排演化。

2. 运行示例

2.1 编排系统描述

这里以一个环保路线引导系统的部分为例,该部分系统被设计为多个软件服务的编排。编排规范使用 BPMN2 编排图表示,其中编排任务通过消息交换表示两个参与者之间的交互。

2.2 参与者介绍

参与者 说明
ND 驾驶员导航设备提供的客户端应用
DTS - GOOGLE 提供道路流量信息的服务,如 Google Maps
DTS - HERE 提供道路流量信息的服务,如 NOKIA HERE Maps
BS - MAP 支持 ND 访问数字地图的服务
TRVC 瑞典国家道路管理局提供的收集路线相关信息的服务
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
### 软件演化中模块独立演化的原则 软件演化过程中,模块独立演化是一个重要的概念,旨在减少不同模块间的耦合程度,提升系统的可维护性和扩展性。以下是关于模块独立演化的核心原则: #### 1. 主体维持原则 为了确保软件系统在演化过程中的稳定性,需遵循主体维持原则[^1]。该原则强调对称稳定增长(AIG),即软件演化的平均增量增长率应保持平稳,以防止因快速变化而导致的系统行为不一致。具体而言,可以通过计算 AIG 的值来衡量主体规模的变更量与主体总规模的比例关系。 #### 2. 模块化设计 模块化是实现独立演化的基础。通过合理划分功能边界,可以降低各部分之间的依赖程度。例如,在工具软件的设计中,可以将复杂的功能提取并封装成独立模块,同时预留接口以便于与其他组件协作[^2]。这种做法不仅提高了代码重用率,还简化了未来的升级工作。 #### 3. 构件管理策略 当面对需求变更时,应当按照一定流程调整现有架构。这通常涉及以下几个方面: - **需求变动归类**:识别哪些现有的构件能够满足新增加的要求;对于无法匹配的部分,则标注出来准备构建全新的单元[^3]。 - **制定详细的规划书**:明确指出即将执行的操作步骤以及预期达成的目标效果。 - **实施具体的改动措施**:依据既定方针增删改查相应实体及其关联逻辑,并同步验证其正确性。 - **优化内部联系机制**:随着外部环境或者业务模式转变,及时修订各个部件间的数据交换方式或控制流向图谱。 - **集成测试环节**:把单独处理完毕的小型片段组合成为完整的应用程序框架之后进行全面检验评估。 - **最终审查确认**:邀请专家小组参与审核会议讨论是否已经充分体现了客户提出的改进意见。 #### 4. 应用迪米特法则 (Law of Demeter) 从面向对象编程的角度来看,促进松散耦合同样有助于推动单个子系统独自发展而不影响全局状态。根据迪米特定律的规定,每一个类只允许同那些它直接认识的对象发生交流互动活动,而不是越过中间层直达更深层次结构获取信息资源[^4]。这样做的好处是可以隐藏不必要的细节暴露给使用者端口之外的世界,进而增强保密级别保护力度的同时也方便后期重构操作。 ### 实践建议 基于上述理论指导思想,这里给出几项实际可行的技术手段供参考采纳: - 定期审视当前项目布局是否存在过度集中现象,适时拆分臃肿庞大的服务单位使之更加专注于单一职责领域; - 利用微服务体系理念重新构思大型分布式平台建设蓝图,借助容器编排引擎自动化部署运维事务减轻人工负担; - 推广契约驱动开发方法论鼓励团队成员预先协商好API规格文档再着手编码作业从而规避后期频繁返工风险; - 强化版本控制系统运用频率追踪每一次提交记录便于追溯历史轨迹定位潜在问题源头位置加快修复速度效率。 ```python class ModuleA: def __init__(self): self.dependency = None def set_dependency(self, dependency): """设置模块B作为依赖""" self.dependency = dependency def perform_task(self): if self.dependency is not None: result = self.dependency.execute() return f"ModuleA processed with {result}" else: raise Exception("Dependency missing") class ModuleB: def execute(self): return "data from B" module_b = ModuleB() module_a = ModuleA() module_a.set_dependency(module_b) print(module_a.perform_task()) ``` 此示例展示了如何通过显式的依赖注入而非硬编码的方式建立两者的合作关系,进一步减少了它们之间隐含的关系强度。 ---
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