15、控制理论对系统保障的启示

控制理论对系统保障的启示

1. 保障概述

大多数物理过程和许多计算过程(尤其是复杂过程)不会立即对控制输入的变化做出响应,而且多数系统也无法通过单一步骤实现精确校正。因此,反馈系统(无论是简单反馈回路还是复杂的自适应性软件系统,简称SAS)的设计必须考虑受控过程对控制输入变化的响应方式。系统特性响应构成了系统属性的基础,而保障则对应着这些属性能够得到保证的程度。

理想情况下,仅通过反馈回路就能确保受控软件应用具备理想属性和最佳行为。例如,对于计算定积分的Web服务,期望控制器能满足以下几点:
1. 快速纠正错误;
2. 精确达到参考水平且误差最小;
3. 以最小资源消耗运行;
4. 达到参考水平后实现稳定。

然而,为SAS系统获取这样的控制器并非易事,这也是主要挑战所在。而且,在尝试同时实现所有控制目标时,往往会出现冲突,因此需要在这些目标和相应保障之间进行权衡。

接下来将探讨不同的控制策略,以及如何利用它们来确保系统属性和理想行为。同时,还会分析开环模型的属性、有助于设计能提供理想属性保障的控制器的条件,以及由此产生的闭环模型属性。

2. 经典控制策略

控制策略的决策对SAS系统的设计至关重要。经典控制理论适用于相对简单、可进行数学分析的场景,而SAS系统通常过于复杂,难以全面刻画,这使得控制策略的设计和验证变得更为重要。

为了说明这些控制策略的应用,以简化版的WolframAlpha Web服务为例,该服务仅计算初等函数的积分,采用精确方法实现,虽在很多情况下是多项式时间复杂度,但最坏情况为指数级。

2.1 开关控制
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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