控制理论对自适应软件的启示
在当今复杂多变的软件系统环境中,控制理论为自适应软件的设计和实现提供了强大的支持。本文将深入探讨控制理论在自适应软件中的应用,包括反馈环与MAPE - K环的对应关系、自适应和分层控制、开环与闭环模型以及反馈控制行为等方面。
1. 反馈环与MAPE - K环的对应关系
在自适应软件系统中,规划和执行阶段类似于控制器的功能。控制器会生成适应计划,并通过执行器利用控制输入u(即适应命令)对被管理系统(过程)进行调整。而传感器则可扮演变换器的角色。
研究人员积极探索将控制理论应用于自适应应用工程,特别是在指导MAPE类型系统的设计方面。为了进一步推动这一领域的发展,需要明确控制理论中的反馈环模型与自适应软件系统中的MAPE - K环模型之间的对应关系,这一问题适用于广泛的自适应软件系统,而非仅局限于低级控制系统。
2. 自适应和分层控制
对于随时间变化或面临多种外部干扰的系统,设计一个能应对所有变化的控制器几乎是不可能的。因此,需要设计一组控制器或参数化控制器,当当前控制器效率降低时,对其进行更换或重新调整,这就是自适应控制。
自适应控制需要额外的逻辑来监控控制器在给定条件下的效率,并在满足某些条件时对其进行重新调整以适应新情况。例如,普通家用恒温器仅根据温度进行开关控制,而“自适应恒温器”则会考虑湿度、门窗开关等更多环境变量,通过调整参数来改变控制策略。
分层控制可用于复杂系统和复杂控制器。机器人领域早在80年代初就开始应用分层控制,软件工程领域也引入了自主系统和自主计算参考架构(ACRA)。基于ACRA的自适应软件系统被定义为一组分层结构的控制器,系统管理员可以通过策略控
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