车联网产业中网络安全与数据安全应该怎么做

本文详细介绍了车联网安全的基本要求,包括落实安全主体责任、加强智能网联汽车安全防护、车联网网络安全防护等内容,旨在指导相关企业提高车联网安全水平。

说明

非常看好车联网产业的发展,新的产业出现,必将出现新的安全问题,因此希望对车联网安全所有学习和研究,本文主要是学习 关于加强车联网和数据安全工作的通知 2021 做的一些摘录,希望不断的深入学习车联网相关安全内容

车联网介绍

车联网是新一代网络通信技术与汽车、电子、道路交通运输等领域深度融合的新兴产业形态。智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与车、路、人、云端等智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶的新一代汽车。

车联网网络安全和数据安全基本要求

落实安全主体责任 各相关企业要建立网络安全和数据安全管理制度,明确负责人和管理机构,落实网络安全和数据安全保护责任。强化企业内部监督管理,加大资源保障力度,及时发现并解决安全隐患。加强

<think>嗯,用户想了解车联网攻击面在售后数据采集过程中的安全风险,这确实是个很专业的问题。从引用内容看,用户已经做了不少功课,引用了车联网数据安全、供应链风险和架构分析的相关资料。 用户之前讨论过网络切片技术对自动驾驶售后标定的隔离保障,现在转向安全风险分析,说明ta的关注点从技术实现转向了安全管理。这很合理,因为再好的隔离技术也需要配套安全措施。 引用1提到了车联网数据包含隐私、安全和商业敏感信息,这正是售后数据采集的核心风险点。引用2强调的供应链安全也很关键,售后环节会接触大量第三方设备和服务。引用3详细描述了车联网分层架构,正好用来分析不同层次的攻击面。 需要特别注意售后场景的特殊性:4S店环境看似可控实则复杂,存在大量临时接入的诊断设备和人员流动。引用4提到的“-路-云--图”框架在这里可以简化为“-设备-云”三角关系。 安全风险应该分层梳理:首先是终端层面,OBU和售后设备的物理接触风险;然后是传输层,无线信道和固件更新的脆弱性;最后是云端的数据存储共享风险。每个层面都要结合引用中提到的隐私数据、供应链漏洞来分析。 用户可能还隐含着一个需求:想知道如何防范这些风险。所以在说明风险后,最好能自然地引出防护思路,比如网络切片如何零信任架构结合,这又能呼应之前的讨论。 </think>基于车联网架构及引用材料,售后数据采集过程中的攻击面安全风险可从以下维度分析: --- ### 一、终端层攻击面(感知/身系统) 1. **OBD接口滥用** - 恶意售后设备通过物理接入OBD端口,可窃取ECU控制权或注入伪造标定参数$$ \text{Attack}_{OBD} = \{ \text{ECU代码篡改}, \text{固件后门植入} \} $$ - 风险依据:第三方设备供应链漏洞可能被利用[^2] 2. **载传感器欺骗** - 攻击者伪造GPS/IMU标定信号,导致辆定位或姿态数据采集失真 - 案例:通过$ \Delta t > 50ms$ 的GNSS延时注入,使高精地图匹配失效[^4] --- ### 二、网络层攻击面(传输通道) | 攻击类型 | 技术手段 | 后果 | 引用依据 | |-----------------|------------------------------|-------------------------------|------------------| | **切片劫持** | 伪造NSSAI(切片标识) | 重定向标定数据至攻击者服务器 | 网络隔离失效[^1] | | **隧道窃听** | GTP-U协议解析漏洞 | 获取未加密的传感器原始数据 | 数据传输风险[^3] | | **信道拥塞** | 恶意终端发起DoS广播 | 阻断4S店园区内标定通信 | 资源竞争问题[^4] | --- ### 三、平台层攻击面(云服务/管理) 1. **SBOM漏洞利用** - 攻击者通过软件物料清单(SBOM)中的已知漏洞(如Log4j): $$ \text{Exploit} = CVE_{库} \cap \text{SBOM组件} $$ 入侵标定数据存储平台,窃取主隐私辆参数[^2] 2. **API越权访问** - 失效账号凭证或过度授权策略,导致非授权获取: - 辆VIN码主身份映射数据 - 自动驾驶核心标定参数集$ \Theta = \{ K_p, K_i, K_d \} $ (引用[1]指出该数据涉及个人隐私商业机密) 3. **供应链污染** - 第三方标定工具链被植入恶意代码: ```mermaid graph LR A[受污染的SDK] --> B[诊断设备] B --> C[辆ECU] C --> D[数据回传至攻击者C2] ``` --- ### 四、复合型风险 1. **跨层攻击链** ``` 物理接触OBD → 获取切片接入凭证 → 利用云平台API漏洞 → 大规模窃取标定数据集 ``` (符合引用[2]描述的供应链攻击路径) 2. **数据聚合威胁** 单一辆标定数据价值有限,但通过4S店采集的海量数据可: - 反向推导自动驾驶算法模型$ f(x) $ - 构建城市道路高精地图商业机密[^4] --- ### 防护关键方向 1. **硬件级信任根**:在OBD接口部署HSM加密模块,实现$ \text{sign}_{HSM}(\text{标定指令}) $ 2. **动态切片认证**:基于IMSI+辆数字证书的双因子切片接入控制[^3] 3. **SBOM漏洞扫描**:标定工具链的软件成分实时分析(引用[2]解决方案
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