本文介绍了一种用于计算特定范围内素数对数量的C语言程序。该程序首先通过外循环遍历指定范围内的所有整数,并使用内循环检查每个数是否为素数。对于每个素数,程序将其存储在一个数组中。最后,程序通过比较相邻素数之间的差值来确定素数对的数量并输出。

题目如图。

#include<stdio.h>
#include<math.h>
int main()
{
  int n;
  int i,j,k,w;
  int mlc,sum=0;
  int a[10000]={0};
  scanf("%d",&n);
  k=0;
  for(i=1;i<=n;i++)
  {
    mlc=0;
    w=sqrt((double)i);
    for(j=2;j<=w;j++)
    {
      if(i%j==0&&i>j)
            mlc++;
    }
        
    if(mlc==0)
    {
      a[k]=i;  
      k++;
    }        
  }
  for(i=0;i<(k-1);i++)
  {
    if( (a[i+1]-a[i])==2 )
    {
        sum++;
    }    
  }
  printf("%d\n",sum);
  return 0;
}

判断下素数就好。

利用循坏内循环,最外面的循环是使输入的数字前面每个数都过一遍,使他可以每个判断,内循环是判断它是不是素数,将它前面除了1和它本身的数字过一遍,要是没有一个符合i%j==0则是素数(因为这里要考虑12,所以要加一个条件&&i>j,若是素数,就把它取入一个数组b[z]=i; z++;当判断完毕,再加一个循环,当(a[i+1]-a[i]==2)则使sum++最后输出sum;(记得把sum赋初值);


词并不是一个新概念,早在很多行业,就出现了助词的概念。发音为“ne-manik”的最纯粹形式的助符是一种字母、单词或关联模式,可让人轻松住信息,已被人类使用了数千年。它可以是一个非常有用的工具,帮助住需要住的重要信息[^1]。 在密码学和区块链领域,助词主要用于帮助用户住复杂的私钥或种子信息。通过部分助词恢复完整助词的示例代码如下: ```python import binascii import hashlib from mnemonic import Mnemonic # 示例:已知部分助词(假设前几个单词已知) known_partial_mnemonic = ["abandon", "ability", "able", "about"] # 假设完整的助词长度为12个单词 mnemo = Mnemonic("english") def recover_mnemonic(known_partial_mnemonic, wordlist, total_length=12): """ 通过部分助词恢复完整的助词 """ # 获取完整的单词表 wordlist = mnemo.wordlist # 尝试补全助词 for word1 in wordlist: for word2 in wordlist: for word3 in wordlist: # 构造完整的助词 candidate_mnemonic = known_partial_mnemonic + [word1, word2, word3] if len(candidate_mnemonic) == total_length: # 验证助词是否有效 try: entropy = mnemo.to_entropy(candidate_mnemonic) print("恢复成功!") print("完整的助词:", " ".join(candidate_mnemonic)) print("对应的熵(十六进制):", binascii.hexlify(entropy).decode()) return candidate_mnemonic except ValueError: # 如果助词无效,继续尝试 continue print("未找到有效的助词") return None # 尝试恢复助词 recover_mnemonic(known_partial_mnemonic, mnemo.wordlist) ``` 根据助词推算种子的算法是PBKDF2,使用的哈希函数是Hmac - SHA512,其中,输入是助词的UTF - 8编码,并设置Key为mnemonic+用户口令,循环2048次,得到最终的64字节种子[^3]。 在恢复方面,有多种助词恢复方法,如12/15/18/21/24个词的助词组合实现完整的BIP39/BIP44标准生成派生地址以进行全面验证等[^4]。
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