初次尝试ActiveMQ,实现简单的消息生产和消息消费

本文介绍如何使用ActiveMQ实现简单的消息生产和消费。通过配置ActiveMQ并编写Java代码,演示了消息传递的基本过程,包括使用JMS API创建连接、会话、消息队列、消息生产者和消费者。

         初次使用ActiveMQ,借助百度(近来常规方式google无法访问)搜索了JMS1.1规范阅读了一下,于是动手开始尝试实现一个消息生产和消费的示例。

        言简意赅,先来一个HelloWorld再说!


  1.  拜访http://activemq.apache.org/ 了解activemq的相关信息,并下载 activemq for windows
  2.  了解activemq的快速开始的手册,然后启动activemq服务,看到如下图输出,表示启动服务成功activemq
  3. 默认情况下打开浏览器访问:http://localhost:8161/admin 即可进入activemq的管理界面


       下面是通过ActiveMQ实现消息生产和消息消费的具体实现:

        如果使用Maven的话可以直接添加依赖:

      

<dependency>
			<groupId>org.apache.activemq</groupId>
			<artifactId>activemq-all</artifactId>
			<version>5.9.0</version>
		</dependency>

      如果不适用Maven只需要添加activemq-all.jar(该jar在下载的activemq的二进制分发包中已经包含)

  •  创建一个消息生产进程:

       

private static String providerAddress = "tcp://localhost:61616";
	private static String messageDest = "messageDest";

	@Test
	public void messageProducer() throws JMSException, InterruptedException {
		// 获取连接工厂
		ConnectionFactory connectFactory = new ActiveMQConnectionFactory(
				providerAddress);
		// 获取连接
		Connection connection = connectFactory.createConnection();
		connection.start();
		// 创建会话
		Session session = connection.createSession(false,
				Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
		// 创建消息目的地
		Destination dest = session.createQueue(messageDest);
		// 创建消息提供者
		MessageProducer producer = session.createProducer(dest);
		// 通过会话创建消息
		TextMessage message=session.createTextMessage("Hello World ActiveMQ");
		// 发送消息
		producer.send(message);
		//收尾处理
		producer.close();
		session.close();
		connection.close();
	}

           通过上面的代码注释,可以看出一个消息生产的过程。

  •  创建一个消息消费进程

@Test
	public void messageConsumer() throws JMSException {
		//创建连接工厂
		ConnectionFactory connectionFactory=new ActiveMQConnectionFactory(providerAddress);
		//获取连接
		Connection connection =connectionFactory.createConnection();
		connection.start();
		//创建会话
		Session session=connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
		//创建消息目的地
		Destination dest=session.createQueue(messageDest);
		//创建消息消费者
		MessageConsumer consumer=session.createConsumer(dest);
		//接受消息
		TextMessage message=(TextMessage) consumer.receive();
		System.out.println(message.getText());
		//收尾处理
		consumer.close();
		session.close();
		connection.close();
	}

      

         消息消费也可以使用消息监听的方式来接受消息,具体使用如下代码:

consumer.setMessageListener(new MessageListener() {
			
			@Override
			public void onMessage(Message message) {
				try {
					System.out.println(((TextMessage)message).getText());
				} catch (JMSException e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		});

  •       启动程序,看效果

     上面已经启动了ActiveMQ服务,然后运行测试程序,这样就可以看到控制台打印:Hello World ActiveMQ ;表示消息已经生产成功,并且已经消费。

       

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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