idea快捷键

博客主要围绕IntelliJ IDEA快捷键展开,虽未给出具体内容,但可知聚焦于该开发工具的快捷键相关信息技术知识。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 查找:
 Ctrl + N,查找类  
 Ctrl+Shift+N,查找文件 
 Ctrl+Shift+F,查找字符
 Ctrl+Shift+R,替换字符

 Alt+F7,查找使用本方法的地方

 Ctrl+E,显示最近编辑的文件 
 Ctrl+Shift+Back,上次编辑的地方 
 Alt+Up and Alt+Down可在方法间快速移动 
 F2 快速定位编译出错位置
 CTRL+SHIFT+B  找变量的类 


编辑:
Alt+Enter,唤起提示灯泡

Ctrl+Alt+L ,格式化代码   
                 
Ctrl+Alt+V ,提取变量 
   
Ctrl+D ,复制一行                     
    
Ctrl+x ,删除一行  

Ctrl+Shift+箭头,选中字符串和变量名
Ctrl+Shift+u,大小写切换

Alt+Shift+Insert,列编辑      
           
Ctrl+Shift+上下键 ,移动代码 

Ctrl+Alt+M,重构为方法        
            
Ctrl+Alt+T,包裹到常用块中       
           
Alt+Insert,可以生成构造器/Getter/Setter等   

Alt + Enter ,导入包,自动修正 
itit,循环list
iter,增强for循环

System.out.println() ,sout+tab键
常用代码快捷键:Ctrl+j 


查看:
    
Ctrl + B  ,方法定义处  
                    
Ctrl + Alt + B,方法实现处             
                      
Ctrl + Q ,显示注释     
Ctrl+H ,类结构图  
Ctrl+F12 ,显示类方法列表                 
Ctrl+Shift+F7,高亮当前元素           
             
Shift+Click,关闭文件 

乱码和内存溢出:-Dfile.encoding=UTF-8 -server -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=256m
  
 
 

 

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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