lintcode--90. k数和 II

寻找目标和子集
本文介绍了一种使用递归算法解决从给定整数数组中找出所有可能的k个数,使得这k个数的总和等于指定目标值的问题。通过示例说明了算法的工作原理及其实现细节。

描述

Your title here…Given n unique integers, number k (1<=k<=n) and target.
Find all possible k integers where their sum is target.

样例

给出[1,2,3,4],k=2, target=5,返回 [[1,4],[2,3]]

代码

使用递归,不断地组合k个数,并判断当前k个数的和与目标值的大小关系。

public class Solution {
    /*
     * @param A: an integer array
     * @param k: a postive integer <= length(A)
     * @param targer: an integer
     * @return: A list of lists of integer
     */
    int k,target;
    int[] A;
    public List<List<Integer>> kSumII(int[] A, int k, int target) {
        // write your code here
        List<List<Integer>> result=new LinkedList<>();
        if(A==null||A.length==0){
            result.add(new LinkedList<Integer>());
            return result;
        }
        int len=A.length;
        this.k=k;
        this.target=target;
        this.A=A;
        dfs(0,new LinkedList<>(),0,result);
        return result;
    }
    private void dfs(int i,List<Integer> list,int sum,List<List<Integer>> result){
        if(sum>target){
            return;
        }
        if(list.size()==k){
            if(sum==target){
                result.add(new LinkedList<Integer>(list));
            }
            return;
        }
        for(;i<A.length;i++){
            list.add(A[i]);
            dfs(i+1,list,sum+A[i],result);
            list.remove(list.size()-1);
        }
    }
}
LintCode 1817 - 分享巧克力 是一道经典的算法题目,通常涉及动态规划、贪心算法等知识。这道题的核心思想是如何将一块巧克力分成若干块,并让每块满足一定的条件。 ### 题目概述: 假设有一块 `m x n` 的巧克力网格图,每个格子表示一小块巧克力。你需要将其分给 K 个人,每个人获得连续的一段巧克力(可以横着切或竖着切)。目标是使得所有人的巧克力总的最大值尽可能小。 --- ### 解法思路: #### 方法一:二分查找 + 模拟验证 我们可以采用“二分查找”的策略来解决这个问题。核心在于设定一个范围 `[min_val, sum_of_chocolate]`,其中 `min_val` 表示单个巧克力单元的最小值,而 `sum_of_chocolate` 则是整个巧克力表的所有值之。 步骤如下: 1. **确定搜索区间**:左边界设为组中的最大元素 (因为至少一人要拿到这个),右边界设为总 (即所有人都拿一样的情况)。 2. **验证中间值是否可行**:对于当前猜测的最大值 mid,检查能否通过合理的切割分配方案,使得每个人的份额都不超过该值。 3. 根据结果调整左右边界直至找到最优解。 时间复杂度大约为 O(log(total_sum) * m * n) #### 示例代码片段(Python版): ```python def minimizeMaxShare(chocoGrid, k): def canSplit(max_allowed): # 实现判断是否能按照规则分割函 total = sum(map(sum,chocogrid)) low , high= max([max(row) for row in chocogrid]),total while(low<high): mid=(low+high)//2 if(canSplit(mid)): high=mid else: low=mid+1 return low ``` --- ### 关键点总结: - 使用了高效的二分查找技巧降低暴力枚举的时间开销; - 结合实际场景构建辅助判定功能完成对潜在解答的有效评估;
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