在Ubuntu 16.04上安装OpenCV3.2并集成CUDA9.0的过程中，遇到了CMake错误、'compute_20' GPU架构不支持问题以及Anaconda库冲突。通过参考相关博客文章，解决了CUDA_nppi_LIBRARY变量未找到、GPU架构不支持和libcurl.so.4版本信息缺失等问题。解决方案包括设置CMake参数、注释Anaconda路径等。
cmake opencv3.2 遇到：
CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED) 问题。
参考：
https://blog.youkuaiyun.com/u014613745/article/details/78310916解决
make时遇到Unsupported gpu architecture 'compute_20' opencv错误：
参考这篇文章 ：https://blog.youkuaiyun.com/renhanchi/article/details/80493232 解决
重新cmake：
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ..
没有注销 Anaconda时提示：
libtiff.so.5 recipe for target 'bin/opencv_annotation' failed ld returned 1 exit status
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