Scrapy的安装介绍及入门案例

本文介绍了Scrapy在Windows和Ubuntu上的安装方法,并通过一个入门案例详细讲解了如何新建项目、定义Item、编写Spider以及数据保存。案例中,创建了一个爬虫用于抓取传智教育网站的讲师信息,包括姓名、职称等数据。Scrapy的使用涉及到了Item定义、XPath数据提取和保存数据的命令行选项。文章最后提出一个问题,让读者思考yield在爬虫代码中的作用。

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Scrapy框架官方网址:http://doc.scrapy.org/en/latest

Scrapy中文维护站点:Scrapy 0.25 文档 — Scrapy 0.24.1 文档

一、Windows 安装方式

  • Python 2 / 3
  • 升级pip版本:pip install --upgrade pip
  • 通过pip 安装 Scrapy 框架pip install Scrapy

二、Ubuntu 需要9.10或以上版本安装方式

  • Python 2 / 3
  • 安装非Python的依赖 sudo apt-get install python-dev python-pip libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev
  • 通过pip 安装 Scrapy 框架 sudo pip install scrapy

安装后,只要在命令终端输入 scrapy,提示类似以下结果,代表已经安装成功

具体Scrapy安装流程参考:Installation guide — Scrapy 2.11.1 documentation 里面有各个平台的安装方法

三、入门案例

学习目标

  • 创建一个Scrapy项目
  • 定义提取的结构化数据(Item)
  • 编写爬取网站的 Spider 并提取出结构化数据(Item)
  • 编写 Item Pipelines 来存储提取到的Item(即结构化数据)

3.1. 新建项目(scrapy startproject)<

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