caffe
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caffe中batchsize的选择
来自 https://github.com/BVLC/caffe/issues/430：这里的意思就是batchsize和学习率是相关的，如果batchsize减小了X倍，则学习率应增大sqrt(X)倍，当然这是找到最好的batchsize的情况下的原创 2017-03-27 16:53:25 · 2406 阅读 · 0 评论 -
caffe 源码分析：Euclidean loss layer
最近做项目需要修改Euclidean loss函数，所以就先分析了一下Euclidean loss layer的代码以gpu版本的为例：template void EuclideanLossLayer::Forward_gpu(const vector*>& bottom, const vector*>& top) { int count = bottom[0]->count原创 2017-03-29 14:11:07 · 11709 阅读 · 6 评论