编程的真正的美妙之处在于，将复杂的过程缩减成非常小的一个简单操作

最新推荐文章于 2020-10-29 23:13:21 发布
转载 最新推荐文章于 2020-10-29 23:13:21 发布 · 736 阅读 · 0
文章标签：

#编程

博客指出编程的美妙之处在于能把复杂过程缩减为简单操作，体现了编程在处理问题时化繁为简的特性，这是编程的重要价值所在。
编程的真正的美妙之处在于，将复杂的过程缩减成非常小的一个简单操作
高德渲染网关Go语言重构实践
高德技术
08-31 483
1.导读高德启动Go业务建设已经有段时间了，主要包含Go应用落地，Go中间件建设，云原生三个部分。经过持续的发力，在这些方面取得了不错的进展。高德Go业务落地过程是如何实现的，遇到过哪些问...
手把手：四色猜想、七桥问题…程序员眼里的图论，了解下？
BigDataDigest的博客
03-18 2618
大数据文摘作品编译：张礼俊、王一丁、xixi、修竹、Apricock、惊蛰、Chloe、龙牧雪长文预警！本文作者Vardan Grigoryan是一名后端程序员，但他认为图论（应用数学的一个分支）的思维应该成为程序员必备。本文从七桥问题引入，将会讲到图论在Airbnb房屋查询、推特推送更新时间、Netflix和亚马逊影片/商品个性化推荐、Uber寻找最短路线中的应用，附有大量手把手代码和手绘插图，...
[ZZ]关于编程的美妙之处
陈老师工口相谈
08-29 179
ZZ: 每天早上打开电脑 习惯性的上优快云看看 今天看到一段话： 编程的真正的美妙之处在于，将复杂的过程缩减成非常小的一个<nobr>简单</nobr>操作。Java并没有体现这种美妙，它鼓励采用“问题解决（problem-solving）”的方式，使程序员就像五金店的水管工人：到处翻腾抽屉、阁子最后找出需要的零件。最终的结果使得学生知道如何将一些简单的程序...
如何写出优秀的程序?
蒙圣光博客
03-22 6231
    上一篇文章得到很多朋友的关注，无论是褒是贬，都由衷地开心，其中有好几位朋友都提到了好的源码难求，其实从我的观点来说，阅读程序并不分好坏，好的源码确实让人易读易懂，甚至心旷神怡，而不好的源码让人百思不得其解，甚至心烦意乱，但作为学习者，应保持冷静的头脑，善于从别人的错误或混乱之中得到乐趣，毕竟能看得出别人的错误也可以证明自已的水平要高，阅读程序与发现错误本身也是一个学习的过程。   
程序之美
chenxiangneu的博客
08-30 1107
用三段 140 字符以内的代码生成一张 1024×1024 的图片
程序之美（转自知乎）
weixin_33727510的博客
08-24 212
因为程序是逻辑的集合，是一种结构化的事物，因此程序的美往往体现了某种秩序。1. 基本的秩序是基础 CS 理论的应用，比如程序中实现了一某种数据结构，针对数据结构的某种算法，这些结构和算法都具备一些固定的性质。你的程序具备了这些性质，就在一定层面上(这里是运行时)具备了秩序。数据结构和算法的秩序，就是你的代码“美”的体现；2. 紧接着就是代码的可约性。也就是你的逻辑是不是可以再化简的，一个等式越化简...
对程序的理解
JINTUIDU的博客
10-29 1367
所谓程序就是数据和算法，数据表现形式就是数据结构，基本数据类型就是那么几种形式，简单数据组合就出现了共同体，枚举和结构体，根据空间和内容，出现了指针，在内存数据形态就出现线性结构，顺序结构，链式结构，索引结构和散存结构，进而出现这些存储结构实现形式，出现算法和结构相呼应，线性表，栈和队列，串和数组，树和森林，图，表，数据量大舅出现了数据库。 数据产生，存储和传输以及消亡过程中出现了类，类是和业务相关数据集合以及数据运动中表现形式，进而出现模块，实现一系列数据功能的类集合，几个模块组合就形成一整套数据业务系统
什么是真正的编程
Anna空间
01-23 880
编程的真正的美妙之处在于，将复杂的过程缩减成非常小的一个简单操作。Java并没有体现这种美妙，它鼓励采用“问题解决（problem-solving）”的方式，使程序员就像五金店的水管工人：到处翻腾抽屉、阁子最后找出需要的零件。最终的结果使得学生知道如何将一些简单的程序组到一起，而对编程却一无所知。而且过早地使用Java库和框架有一个更大的缺陷：它使得学生很难对编写的东西形成运行时间成本（run-t
【LabVIEW响应式编程】：深入理解事件循环机制的奥秘
!... # 摘要 本文介绍了LabVIEW响应式编程的基础理论和实践应用，...第三章通过用户界面设计、数据采集和测试与仿真三个实际应用场景，具体展示了事件循环机制的应用方法。第四章着重分析了LabVIEW中事件循环性能的优化
产品经理知识点
qq_42556248的博客
11-12 1620
产品经理知识点（在刷产品经理题库时遇到的一些常识性知识，逻辑上比较乱） 一、产品 1.行业常识 1.1 line：日本和中国台湾常用社交软件（韩国互联网集团NHN的一款即时通讯软件） Snapchat：色拉布（斯坦福大学两位学生开发的一款“阅后即焚”照片分享应用） Wechat：微信 Opentable:目前美国领先的网上订餐平台 1.2 团队协作工具：asana，worktile，tea...
递归树时间复杂度分析：深入理解性能瓶颈
!...# 1. 递归树算法简介 在计算机科学中，递归树算法是一种强大的工具，用于解决和分析可以分解为多个子问题的复杂问题。这种算法尤其在处理具有自然层次结构或重复子结构的数据时显得非常有用。...递归算法的美妙之处
编程的本质：简化+抽象+再现
diaoju3333的博客
02-11 285
用最简洁的方案使用软件技术在线模拟现实。 系统是复杂的；但是解决方案要尽量简洁； 抽象在其中起至关重要的作用。 简化和抽象是人类解决问题的本能。 转载于:https://www.cnblogs.com/feng9exe/p/8440959.html...
idea的美妙之处
好好
02-20 753
查看函数调用关系。
基于C语言与AG32VF303单片机的智能输液器控制系统设计（含ESP8266 WIFI模块、PCB及源码文档）
12-03
本设计实现了一种基于AG32VF303可编程逻辑器件与ESP8266无线通信模块的智能输液监控系统。该系统提供了完整的源代码、设计文档及印制电路板布局文件，适用于学术研究、教学实践或工程开发等应用场景。经过充分验证的程序代码具备较高的可靠性，可供后续扩展与二次开发参考。 系统硬件架构以AG32VF303为核心处理器，配合ESP8266模块构建无线通信链路。操作界面支持物理按键与移动终端远程控制两种交互模式，用户可根据实际需求灵活选择控制方式。主要功能模块包括：输液流速精确调节单元、药液温度恒温管理单元以及储液容器液位监测预警单元。 工程文件中已包含完整的电路板设计资料，可直接用于生产制造。该设计方案充分考虑了临床输液过程的实际需求，通过集成化的控制策略实现了输液参数的智能化管理。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型，该模型能够基于动态环境中实时采集的数据进行智能决策，有效提升多无人机在协同作业中的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响，采用Matlab实现算法仿真，构建了适应复杂环境变化的通信机制，重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题，具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生；适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）资源动态分配与模式切换；②为应对动态环境干扰下的通信中断问题提供决策支持；③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，重点关注概率决策机制与实时数据处理流程，可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
12-03
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-03
内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制，并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术，提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用，如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法，以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解，展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群：具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生；熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模；②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题；③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率；④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程，关注算法实现细节与仿真结果分析，同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
谷粒商城是一个完整的大型分布式架构电商平台项目它全面涵盖了微服务架构下的各项核心技术旨在通过实战演练帮助开发者掌握高并发高可用的企业级电商系统开发能力_该项目以电商业务为核心.zip
12-03
谷粒商城是一个完整的大型分布式架构电商平台项目它全面涵盖了微服务架构下的各项核心技术旨在通过实战演练帮助开发者掌握高并发高可用的企业级电商系统开发能力_该项目以电商业务为核心.zip
解释性编程的缩减策略探析
在函数性和逻辑编程语言中，图形重写是一个通用框架，它允许研究人员探索理性原则。然而，这种通用性并不意味着所有的重写策略都适用于所有编程语言，特别是那些基于规则的语言，如函数和逻辑语言。这些语言通常要求...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值