软件工程零碎

最新推荐文章于 2025-06-25 17:56:47 发布
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估算模型是科学，专家经验是艺术
估算过程是科学，灵活调整是艺术
参数模型是科学，个体影响是艺术
过程定义是科学，过程裁剪是艺术

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软件工程（二）
fx1999的博客
12-27 511
垃圾写出感觉了，再来一篇 第四章 软件架构的构建 一 软件架构及其定义 软件架构的4+1的五种模型：结构模型、框架模型、动态模型、过程模型，功能模型 软件架构的基本元素：构件，连接件，配置 二 软件架构风格 1.概述 管道与过滤器：每个构件都有一组输入和输出，具有良好的信息隐藏性和模块独立性，从而产生高内聚，低耦合的特点 层次结构：每一层为上层提供提供服务，将复杂问题分解分解成一个增量步骤...
《人机交互的软件工程视角》知识点总结
shawnL1的博客
01-08 9364
欢迎访问我的个人博客shawnluo.com ！ 一、人机交互基础知识 人机交互学：是一门研究人、计算机以及他们之间相互联系的方式（交互）的科学。 交互：人与计算机之间的直接或间接的通讯 人机交互的目的：从尊重用户的角度来改善用户和计算机之间的交互，从而使计算机系统更加容易使用。 为什么学习人机交互？ 从市场角度：用户容忍度降低 从企业角度：提高生产效率，降低成本 从个人角度：提高可用性，获...
软件工程导论-第三章 需求工程
rc4gyyc的博客
09-17 830
需求工程是系统工程及软件工程的重要分支的解决方案自然科学是揭示自然界的本质和现象的科学“工程”则可以诠释为“人工”（artificial)的科学，或设计的，制造的科学工程就是运用科学知识，对现实问题提供性能价格比合理需求获取需求分析与协商系统建模需求规约需求验证需求管理。
华东师范大学2025一战软件工程学硕考研顺利上岸记录
boluotangbao的博客
03-28 2041
每天还是9点左右起床，十点前赶到图书馆开学，一直学到每天10点闭馆，大概每天有效学习时间8~9小时我自己的心得是，保持自己的作息最好，不要自己感动自己每天逆生物钟起很早然后去图书馆刷手机。该学就学，该休息就好好休息，不要硬撑着，给自己很大的压力。
软件工程期末复习（预习）笔记
qq_73935779的博客
06-25 1120
SEU软件工程期末复习笔记
USTC高级软件工程-课程学习总结
statelogin的博客
07-08 479
高级软件工程是软院一门重要的核心课。作为转行的学生，此前虽然也学习了一些计算机基础课程和程序项目，但总感觉代码写得零碎不成体系。经过这门课的学习，我才发现是缺失了软件工程相关知识和习惯的缘故。软件工程不仅能使软件开发流程化、标准化、系统化，提高开发的效率和复用性，还能使开发中的团队合作更加简明高效。...
23考研零基础跨考南京大学软件工程专硕420分数学满分经验贴
热门推荐
xyz123zyzy4的博客
03-30 1万+
斗胆写一篇经验贴来记录一下自己的考研经历。因为是跨考所以写的会比较细，有些地方说的不对还得大家多指正。全文2w字，主打一个真诚。我的debuff是一战+弃保跨考+纯零基础+7月15日才开始准备考研+考试羊了所以我觉得这个经验贴的参考性还是有的，也是希望好兄弟们少踩点坑。（我看有cs跨软工也说自己跨考，那我这生化环材岂不是夸父）我标题尽量写详细点大概根据需求挑着看。部分地方可以遇到了回过头来再看。
2022师大高级软件工程博客作业
qq_44177408的博客
10-15 264
软件工程
2022北航敏捷软件工程 第二次博客作业
takivotoid的博客
03-19 1056
2022北航敏捷软件工程 第二次博客作业 项目 内容 这个作业属于哪个课程 2022年北航敏捷软件工程 这个作业的要求在哪里 个人作业-软件案例分析 我在这个课程的目标是 了解软件工程的方法论、在实践中学习软件工程的各个层次、获得以敏捷流程进行软件开发和产品构建的相关经验、尝试以软件工程的方式来实现脑中想法。 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 了解软件工程的方法论：按照给定的指引，对现有软件产品进行成体系分析。在实践中学习软件工程的各个层次：通过体验和进行模拟规划，熟悉实践中
【小结】南京大学软件工程专硕2021二战小结
不正常的博客
04-08 9558
今年的考研也告一段落了，从导师那里听到了一些风声，应该是可以上岸了，快下班了，没啥事，总结一下两年的混子生活吧。 先贴一下两年的分数
软件工程师试用期实习总结.docx
06-30
在软件工程师的试用期实习中，实习生经历了从产品开发到技术文件编制、再到工位器具设计和焊接夹具改造等一系列的工作任务。这段时间对实习生而言，既是一次珍贵的工作经历，也是对其技能和综合素质的全方位考验。在...
13、软件工程与人机交互：融合与挑战
sky77的博客
05-10 40
本文探讨了软件工程与人机交互（HCI）的融合与挑战，分析了影响计算机化商业信息系统（CBIS）的技术发展，比较了传统系统开发与面向对象开发方法，并深入讨论了可用性设计的现状与困境。文章指出，软件工程与HCI的融合是提升软件质量与用户体验的关键，未来需加强跨学科协作，以应对不断变化的技术与用户需求。
117页-图解重要数据处理安全要求(1).pdf
11-26
117页-图解重要数据处理安全要求(1)
基于C++与ROS的双机械臂协同控制系统：Gazebo仿真与UR10实体机器人集成开发实践
最新发布
11-26
本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统，实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟，并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩，所有程序代码均通过系统性调试验证，保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块：基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段，开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块，通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面，建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路，解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践，可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念，控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展，具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发，例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据，特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明，便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
掌握系统变化的艺术
11-26
本书聚焦于现代软件系统中变化的常态性，提出以模型驱动和知识管理为核心的应对框架。通过元建模、可变性设计与协同追踪技术，支持系统全生命周期的持续演化。内容涵盖从需求到运维的多层级变革管理，强调跨领域协作与形式化方法的融合，为构建高适应性系统提供理论与实践指南。
基于混合规划求解机组组合（yalmip+Cplex实现）
11-26
基于混合规划求解机组组合（yalmip+Cplex实现）
Comfyui文本转语音工作流以及素材和插件资源
11-26
Comfyui文本转语音工作流以及素材和插件资源 适用人群：自媒体创作者、视频剪辑师、内容运营者（需高效生成配音素材）；开发工程师、产品经理；教育 / 办公场景从业者；对 AI 音视频创作感兴趣的用户。 使用场景及目标 核心场景：短视频平台运营； 其他说明 提供可直接套用的 工作流 文件，无需复杂编程基础；
BYD BF7612CM系列MCU资源包（整理版）
11-26
本资源包是为使用BYD BF7612CM系列MCU的开发者整理的资料集合。由于初次接触该系列MCU时遇到了不少问题，因此将搜集到的优质资源进行了整理和上传，希望能为大家提供帮助，减少开发过程中的困扰。 资源内容 本资源包主要包含以下内容： 官方固件库：提供BYD官方发布的BF7612CM系列MCU的固件库，方便开发者进行底层驱动开发。 Keil编译与仿真工具：包含在Keil开发环境中编译和仿真BF7612CM系列MCU所需的芯片包和JTAG驱动，确保开发环境的顺利搭建。 官方MCU产品应用注意事项：提供BYD官方发布的MCU产品应用注意事项，帮助开发者避免常见问题，提高开发效率。 第三方例程：搜集了一些第三方开发者分享的BF7612CM系列MCU的例程，涵盖了多种应用场景，供开发者参考和学习。 触摸按键应用标准：提供BYD官方发布的触摸按键应用标准，帮助开发者快速上手触摸按键的开发。
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO）在微电网多目标优化调度中的应用展开研究，提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制，NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索，提升解的多样性和收敛性，并结合Matlab代码实现仿真验证，展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理，实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员；熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标：①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真，如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡；②为新型智能优化算法（如蜣螂优化算法及其改进版本）的设计与验证提供实践案例，推动其在能源系统中的推广应用；③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑，同时可对比其他多目标算法（如NSGA-II、MOPSO）以深入理解其优势与局限，进一步开展算法改进或应用场景拓展。
硬件工程师助理
06-05
特别要强调多任务处理能力，因为助理经常需要同时处理工程师交代的各种零碎任务。最后的相关问题设计得很关键：用户问助理要求，潜在可能是在对比自身条件，所以补充了职业路径问题（晋升路径、技能优先级、证书建议...
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