Searcher_Recommeder的博客

1，采用cnn算法，目前准确率做到84.7%，用了几种图像预处理算法和旋转之类的增加训练样本的方法，效果不理想，后继续再改进，有高手欢迎分享源码一块学习2，遇到的一些问题及解决办法：     (1)XXX  is nan      交叉熵计算时出现了梯度爆炸，需要对预测值做clip_by_value进行截断，注意一下min,与max的设置     (2)对图像数据需要进行归一化      可以选用...

回归算法属于监督学习的范畴，监督学习对应的训练样本中带有确定的结果，只需要告诉机器怎么去学习就行，非监督学习算法是机器自己学习， 回归算法 线性回归算法处理连续值的预测问题，比如经典的房价预测，根据特征的维数，可有单变量线性回归与多变量线性回归。 逻辑回归 逻辑回归算法处理离散值的预测问题，比如医学上的肿瘤分类问题，