数据缓存一致性方案

缓存一致性解决方案

最新推荐文章于 2024-03-18 20:46:54 发布

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#Cash #一致性 #Redis

本文探讨了数据缓存一致性的重要性，详细解析了缓存写一致性方案和缓存读一致性方案，包括业务处理层的操作步骤，旨在确保缓存系统的目标达成。

数据缓存一致性方案

内容要点

背景介绍
缓存系统目标
缓存写一致性方案分析
缓存读一致性方案分析
总结

背景介绍

背景介绍：1.使用Redis缓存数据，MySQL为DB持久储存层。在DB中有一些关键性表的读请求量大，而更新不是很频繁(但是更新的内容都是关键性的)
2.MySQL底层暂时没有能力修改，所以不讨论在MSQYL层监听数据改动时触发缓存的同步更新;另外一个原因是，公司还有其它系统使用ES来持久层
3.

缓存系统目标

	对于使用端来说，必须保证从缓存中读取到的数据与DB层中的数据是一样的（特别是核心数据）。
	针对上述场景，必须要保证缓存数据的强一致性才行		
	那么总体上讲有两种实现方案可选择，
		第一种方案是在数据修改时候进行与缓存数据的同步即是缓存写一致性方案；
		第二方案是在读取的时候与DB层的数据进行同步即是缓存读一致性方案。

缓存写一致性方案

在修改数据时与缓存进行同步的基本方案大致为，如下图：

在这里插入图片描述

上述流程的梳理过程为（AB的先后顺序并不是只能A在前B在后，这里只一个例子）：
A.修改业务数据的操作
B.再修改缓存的数据
C.其它操作

先讨论一下单线程情况下会出现哪些问题，能不能保证数据库中与缓存中的数据是一致的？
1.数据库更新成功并且事务提交成功，缓存更新成功,结果是一致性的
2.数据库更新失败则thr

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