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并查集与路径压缩：高效处理连通性问题

原创于 2021-12-07 21:08:05 发布 · 103 阅读

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该博客主要探讨了并查集数据结构及其优化——路径压缩，用于高效解决图形中节点连通性判断的问题。在示例代码中，展示了如何初始化、查找根节点以及合并节点的操作，通过不断读取输入并处理节点连接，最终输出连通组件的数量。

#include <iostream>
#include <istream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <stack>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>
#include <algorithm>
#include <numeric>
#include <chrono>
#include <ctime>
#include <cmath>
#include <cctype>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <iomanip>


#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <functional>
#include <iterator>
using namespace std;
const int maxn = 1e5 + 7;
int arr[maxn],a,b;

void Init() {
	for (int i = 0; i < maxn; i++)arr[i] = i;
}

int GetFather(int a) {
	return arr[a] == a ? a : arr[a] = GetFather(arr[a]);
}

void AddOne(int a, int b) {
	int fa = GetFather(a);
	int fb = GetFather(b);
	if (fa != fb) arr[fa] = fb;
}

int main()
{
	while (cin >> a) {
		Init();
		int ans = 0;
		while (a != -1) {
			cin >> b;
			if (GetFather(a) != GetFather(b)) AddOne(a, b);
			else ++ans;
			cin >> a;
		}
		cout << ans << endl;
	}
	return 0;
}