<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[seanb的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/seanb</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; seanb]]></copyright><item><title><![CDATA[python pandas中的ix，loc和iloc]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/53705129</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/53705129</guid><author>seanb</author><pubDate>Sat, 17 Dec 2016 10:44:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[环境：python 3.4 + pandas 0.19.1
先看一下官方文档对这3个api的描述：


DataFrame.ix

A primarily label-location based indexer, with integer position fallback.【支持根据索引值，或者按顺序位置定位】.ix[] supports mixed integer and lab]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 可视化包 Bokeh]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/52758374</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/52758374</guid><author>seanb</author><pubDate>Sat, 08 Oct 2016 17:01:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题：需要把pandas的数据绘图并通过网页显示，matplotlib需要先保存图像，不合适。
解决：在网上搜了一下，找到一篇介绍文章 python可视化工具概述，其中介绍了几个python包，总结如下：


Pandas对于简单绘图，可以随手用，但你需要学习定制matplotlib。Seaborn可以支持更多复杂的可视化方式，但仍然需要matplotlib知识，上色功能是个亮点。ggpl]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 多进程 multiprocessing Pool 坑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/52712672</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/52712672</guid><author>seanb</author><pubDate>Fri, 30 Sep 2016 17:18:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[环境：win 7+spyder2.38+py3.5

这几天在写个使用 multiprocessing 调用 Pool 进程池的程序，原本使用函数的方式，一切正常。后来改成了 class的方式，就一直出问题，排查后发现如果在类中 使用了 自己定义的 import 的包中的类/函数/方法，然后多进程调用的方法中如果使用了这些，就会导致cpu高占用，但是程序并没有报错，最后测试使用如下的程序是可以]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mysql中insert into和replace into以及insert ignore用法区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/52712643</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/52712643</guid><author>seanb</author><pubDate>Fri, 30 Sep 2016 17:16:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[mysql中常用的三种插入数据的语句: 

insert into表示插入数据，数据库会检查主键，如果出现重复会报错； replace into表示插入替换数据，需求表中有PrimaryKey，或者unique索引，如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和insert into一样； insert ignore表示，如果中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据； 
下面通过]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sqlalchemy ORM使用总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/52625379</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/52625379</guid><author>seanb</author><pubDate>Thu, 22 Sep 2016 17:47:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[python对Mysql操作和使用ORM框架（SQLAlchemy）
http://www.cnblogs.com/pycode/p/mysql-orm.html





mysql中inser,replace,insert ignore,update用法区别

http://fuwenchao.blog.51cto.com/6008712/1347062]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python logging 模块 程序结束后并没有终止进程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/52608235</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/52608235</guid><author>seanb</author><pubDate>Wed, 21 Sep 2016 14:58:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[环境：win7 + py3.5 + spyder
调用python logging模块定义一个自己的log类，发现在程序结束后，创建的log还会存在，下次运行时会输出两遍。程序如下：
import os, logging

class MyLogger(object): 
    def __init__(self, name, path='log'):
        log_path =]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MYSQL 允许远程访问]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/52527940</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/52527940</guid><author>seanb</author><pubDate>Tue, 13 Sep 2016 17:38:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文详细介绍Ubuntu下MySQL数据库安装后初步设置。


　　1、安装MySQL 这个应该很简单了，而且我觉得大家在安装方面也没什么太大问题，所以也就不多说了，下面我们来讲讲配置。


　　2、配置MySQL 注意，在Ubuntu下MySQL缺省是只允许本地访问的，如果你要其他机器也能够访问的话，那么需要改变/etc/mysql/my.cnf配置文件了！


　　默认的My]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQLSERVER链接到ORACLE失败，错误7302]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/52053027</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/52053027</guid><author>seanb</author><pubDate>Thu, 28 Jul 2016 10:51:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[从SQL SERVER 2012链接到 ORACLE，所有配置都正确，但是测试链接失败，如下图。

原来是要在“访问接口”处，修改一下接口权限，把“允许进程内”勾选上，然后再测试，就可以了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SQL中Group By的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/51594366</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/51594366</guid><author>seanb</author><pubDate>Mon, 06 Jun 2016 11:35:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文：http://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/01/3053703.html1、概述2、原始表3、简单Group
 By4、Group
 By 和 Order By5、Group
 By中Select指定的字段限制6、Group
 By All7、Group
 By与聚合函数8、Having与Where的区别9、Compute
 和]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深入理解SQL的四种连接-左外连接、右外连接、内连接、全连接]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/51594234</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/51594234</guid><author>seanb</author><pubDate>Mon, 06 Jun 2016 11:27:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、内联接（典型的联接运算，使用像 =  或 
内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如，检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行。   
    
2、外联接。外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。     
在 FROM子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定：     
1）LEFT  JOIN或LEFT OU]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Flask中路由使用解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/51454833</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/51454833</guid><author>seanb</author><pubDate>Thu, 19 May 2016 16:25:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python超级明星WEB框架Flask




2015-11-04 14:36:22

Flask简介Flask是一个相对于Django而言轻量级的Web框架。和Django大包大揽不同，Flask建立于一系列的开源软件包之上，这其中 最主要的是WS


Flask简介

Flask是一个相对于Django而言轻量级的Web框架。

和Django大包大揽不同，Fl]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sqlalchemy中文问题解决方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/51392327</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seanb/article/details/51392327</guid><author>seanb</author><pubDate>Fri, 13 May 2016 08:56:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[sqlalchemy是python下一个很强大的ORM，最近刚刚开始使用。当然由于只是刚刚接触，只学习使用了他的DB API，对于Mapper还有些不得要领。
　　最近写的一个程序，用到MySql数据库，有些数据库读写的操作，对sqlalchemy已经有了些了解，自然要练练，更何况它能大幅度的提高程序开发的效率。于是就驱动sqlalchemy，用它开始了第一个数据库应用程序的编写。
　　代码说]]></description><category></category></item></channel></rss>