Django: Up and Running

本文介绍如何搭建Django开发环境,并通过实例演示从模型定义到视图展示的过程,适合初学者快速掌握Django基本用法。

算到现在,已经有将近半年没有写过技术文章了,手痒痒,于是拿Django来说事,希望最终的产出能够做成一个简短易懂的Django快速起步,让初次接触Django的朋友能够在最短的时间内了解Django的基本概念和结构。

Django是使用Python实现的一个基于MVC的web应用框架,类似Ruby世界的Ruby on Rails。如果你是通过Google搜到这篇文章,那么说明你已经对Django有所耳闻,并且愿意了解更多Django相关的信息。我在这里就不多废 话Ruby vs Python或者Rails vs Django,直奔主题。

在写这篇文章时,最新的CPython版本为2.5.1,Django版本为0.96,如无特别说明,本文所有介绍和示例均以此环境为准。

0- 在开始之前,首先当然是安装一个基本能用的开发环境。

如果你的操作系统是Linux或者其他类Unix系统,很可能已经预装了Python,可以在命令行执行python -V查看Python版本。如果你是Windows操作系统,或者想尝试不同版本的Python,那么可以到 http://www.python.org/下载相应的安装包进行安装。

有了Python以后,到 http://www.djangoproject.com/下载Django,解压以后,cd到解压出来的目录,执行python setup.py install。

为了能够做出一个基本的多层web应用,还需要安装一个数据库,如果没有特别喜好和偏向,推荐PostgreSQL,可以在 http://www.postgresql.org/找到合适的版本下载和安装。

我们还缺少一个数据库驱动,在 http://www.initd.org/pub/software/psycopg/可以找到用于连接PostgreSQL的psycopg2,安装方法类似Django。

1- django-admin.py startproject

所有环境OK以后,我们开始动手把玩Django,首先找一个干净的目录,执行
$ python django-admin.py startproject hello

上面这行命令会新建一个hello子目录,包含以下文件:
__init.py__: 表示该目录存放Python程序
manage.py: 提供Django项目相关的管理操作
settings.py: 相当于该Django项目的全局设置
urls.py: 用于配置URL映射,基本上就是通过正则表达式指定不同URL由相应的view方法相应

2- manage.py runserver

至此我们已经搭起了一个基本的Django项目框架,执行
$ python manage.py runserver
命令行会提示在8000端口运行一个开发用的web server,转到浏览器的 http://localhost:8000/即可看到It worked!的提示信息。你也可以指定端口号,方法是python manage.py runserver XXXX。

3- settings.py

接下来我们做一个完整的从model/数据库到view/template的例子。修改settings.py:
python 代码
  1. ...
  2. DATABASE_ENGINE = 'postgresql_psycopg2'
  3. DATABASE_NAME = 'hello' # Your db name
  4. DATABASE_USER = 'postgres' # Your db user
  5. DATABASE_PASSWORD = '********' # Your db password
  6. DATABASE_HOST = ''
  7. DATABASE_PORT = ''
  8. ...
  9. INSTALLED_APPS = (
  10.     'django.contrib.auth',
  11.     'django.contrib.contenttypes',
  12.     'django.contrib.sessions',
  13.     'django.contrib.sites',
  14.     'hello', # Our new project
  15. )

4- models.py

新建models.py:
python 代码
  1. from datetime import datetime
  2. from django.db import models
  3. class Book(models.Model):
  4.     isbn = models.SlugField(maxlength=20)
  5.     title = models.CharField(maxlength=200)
  6.     author = models.CharField(maxlength=200)
  7.     description = models.TextField(blank=True,null=True)
  8.     published = models.DateTimeField(default=datetime.now)
这 里我们从django.db.models.Model继承我们的model类Book,同时还用到了models中现成的字段类,如 SlugField、CharField、TextField、DateTimeField等。大家比较陌生的恐怕是SlugField,这个基本上类似 CharField,不过增加了其内容需要符合URL要求的限制条件。

执行下面的命令测试数据库脚本的生成:
$ python manage.py sql hello
应该看到如下输出结果:
BEGIN;
CREATE TABLE "hello_book" (
"id" serial NOT NULL PRIMARY KEY,
"isbn" varchar(20) NOT NULL,
"title" varchar(200) NOT NULL,
"author" varchar(200) NOT NULL,
"description" text NULL,
"published" timestamp with time zone NOT NULL
);
COMMIT;

确认无误后可以通过下面的命令提交到数据库:
$ python manage.py syncdb
其间会要求我们创建一个管理员账号,如果暂时不打算做admin页面,可以跳过。

5- views.py

model有了之后,接下来我们就可以开始画视图了。由于篇幅和时间有限,我仅简单介绍一下Django的template,然后实现一个最基本的图书清单页面。

首先定义图书清单的URL,在urls.py中:
python 代码
  1. from django.conf.urls.defaults import *
  2. urlpatterns = patterns('hello.views',
  3.     (r'^hello/books/$', 'book_list'),
  4. )
含义为hello/books/这个URI资源对应的相应view方法为hello.views.book_list。

新建templates目录,然后新建books.html:
xml 代码
 
  1. <html  xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" lang="zh-cn" xml:lang="zh-cn">  
  2. <head>  
  3. <title>{{ title|escape }}</title>  
  4. </head>  
  5. <body>  
  6. <h2>{{ title }}</h2>  
  7. <table border="1">  
  8.   <tr><th>ISBN</th><th>书名</th><th>作者</th><th>出版日期</th></tr>  
  9.   {% for book in books %}  
  10.   <tr>  
  11.     <td>{{ book.isbn }}</td>  
  12.     <td>{{ book.title }}</td>  
  13.     <td>{{ book.author }}</td>  
  14.     <td>{{ book.published }}</td>  
  15.   </tr>  
  16.   {% endfor %}  
  17. </table>  
  18. </body>  
  19. </html>  
Django模板的语法是{{}}表示引用,{%%}表示代码,使用起来也很直观,甚至支持UNIX风格的filter,如这里的{{ title|escape }}。

新建views.py:
python 代码
  1. from hello.models import *
  2. from django.shortcuts import render_to_response
  3. def book_list(request):
  4.     title = 'Book List'
  5.     books = Book.objects.all()
  6.     return render_to_response('books.html', {'title' : title, 'books' : books})
最终页面上的内容,通过title和books两个参数传递给tempate(books.html)处理。

修改settings.py:
python 代码
  1. TEMPLATE_DIRS = (
  2.     '/opt/Django/hello/templates',
  3. )
指定templates目录位置,注意需要使用绝对路径和'/',无论是Unix还是Windows系统。

我们手工造一些数据之后,就可以通过 http://localhost:8000/hello/books/访问我们用Django实现的这个简单页面了。

6- What's next

通过上面的简单介绍,相信哪怕是初次接触Django的朋友,也能够对Django有一个初步的认识。其实Django并不难学,并且随着学习的深入,你一定能发现更多的惊喜,不论是来自Django本身,还是Python及其庞大的第三方类库。

如果有时间,建议尝试一下Django的admin pages,即为我们的model提供自动化、网页化的增删改查操作。启用方法如下:

修改models.py (增加class Admin):
python 代码
  1. class Book(models.Model):
  2.     isbn = models.SlugField(maxlength=20)
  3.     title = models.CharField(maxlength=200)
  4.     author = models.CharField(maxlength=200)
  5.     description = models.TextField(blank=True,null=True)
  6.     published = models.DateTimeField(default=datetime.now)
  7.     class Admin:
  8.         pass

修改settings.py和urls.py,加入admin支持:
python 代码
  1. INSTALLED_APPS = (
  2.      'django.contrib.auth',
  3.      'django.contrib.contenttypes',
  4.      'django.contrib.sessions',
  5.      'django.contrib.sites',
  6.      'django.contrib.admin',
  7.      'hello',
  8. )
python 代码
  1. urlpatterns = patterns('hello.views',
  2.      (r'^hello/books/$', 'book_list'),
  3.      (r'^hello/admin/', include('django.contrib.admin.urls')),
  4. )
Note:
# 为了成功运行admin pages,需要首先执行python manage.py syncdb admin以创建django_admin_log表。
# 如果前面跳过了创建管理员步骤,简单的方法可以删掉auth_user表,然后python manage.py syncdb重建。

按照我们urls.py的配置,admin pages可以通过 http://localhost:8000/hello/admin/访问。Enjoy!

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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