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1.Hbase对于非java语言提供了thrift接口支持 2.

http://courses.coreservlets.com/Course-Materials/pdf/hadoop/03-HBase_2-InstallationAndShell.pdf

Hadoop HDFS实践攻略理论部分： HDFS 基本原理 文件读取、写入机制 元数据管理思路 实践部分： 安装实践环境 Shell 命令行操作方式 Java API操作方式 HDFS基本原理1. HDFS的解决思路 HDFS(Hadoop Distribute File System)是一个分布式文件系统，是Hadoop的重要成员。 HDFS是个抽象层，底层依赖很多独立的服务器，对外提供统一

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1. 网络配置 1.1 查看当前机器名称      #hostname 1.2 修改当前机器名称 1.3 修改当前机器IP 1.4 配置hosts文件（必须）     192.168.3.111  hadoopserver01     192.168.3.112  hadoopserver02     192.168.3.113  hadoopserver03 1

聚类算法聚类算法属于机器学习或数据挖掘领域内，

大数据的六大规则大数据包括结构化数据(Structured Data)和非结构化数据(Unstructured Data)。1. 在早期阶段，先建立数据灯塔再考虑大数据不要花24个月搭建海量的大数据环境，后期再发现这是你最大的错误。可以相当快开始采集数据、建立非完善的数据仓库和做数据分析。这种组建可称为数据灯塔，先关注三大趋势： - 发现以前未知的走势或关键驱动因素 - 摸索异常的记录 - 理

Hadoop Hadoop是磁盘级计算，进行计算时，数据在磁盘上，需要读写磁盘;Hadoop M/R基于HDFS，需要切分输入数据、产生中间数据文件、排序、数据压缩、多份复制等，效率较低。假设利用hadoop，则需要先存入hdfs，按每一分钟切一个文件的粒度来算（这个粒度已经极端的细了，再小的话hdfs上会一堆小文件），hadoop开始计算时，1分钟已经过去了，然后再开始调度任务又花了一分钟，然后作