CentOS 7 搭建kafka_2.12-2.0.0集群

本文详细介绍了如何搭建Kafka集群,并通过Zookeeper集群进行状态保存。同时,提供了在SpringBoot项目中集成Kafka的方法,包括配置、消息发送与接收等关键步骤。

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一、服务器集群

    kafka集群把状态保存在zookeeper中,在搭建kafka集群前先搭建zookeeper集群。

    zookeeper集群搭建可参考:https://blog.youkuaiyun.com/sealir/article/details/82696228

    kafka集群节点:192.168.0.24,192.168.0.48,192.168.0.60

二、搭建kafka集群

    从官网http://kafka.apache.org/downloads下载kafka。

    在三个节点新建kafka工作目录:mkdir -p /usr/local/kafka

    将kafka解压到/usr/local/kafka:tar -zxvf kafka_2.12-2.0.0.tgz -C /usr/local/kafka

    新建kafka日志目录:mkdir -p /usr/local/kafka/kafkalogs

    配置kafka配置文件:vim /usr/local/kafka/kafka_2.12-2.0.0/config/server.properties

    server.properties配置如下:

#broker.id=0
host.name=<host_ip>
log.dirs=/usr/local/kafka/kafkalogs
message.max.byte=5242880
default.replication.factor=2
replica.fetch.max.bytes=5242880
delete.topic.enable=true
zookeeper.connect=192.168.0.24:2181,192.168.0.36:2181,192.168.0.48:2181

    将broker.id=0注释掉,

    host.name为节点ip,

    zookeeper.connect为zookeeper集群地址。

    kafka节点默认需要的内存为1G,如果需要修改内存,可以修改kafka-server-start.sh的配置项。

    vim /usr/local/kafka/kafka_2.12-2.0.0/bin/kafka-server-start.sh

    找到KAFKA_HEAP_OPTS配置项,例如修改如下:

    export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx2G -Xms2G"

    在三个节点进行以上配置,配置完成后,即可在三个节点启动kafka集群。

    分别进入三个节点的kafka工作目录:cd /usr/local/kafka/kafka_2.12-2.0.0/

    启动三个节点的kafka:./bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties

    启动后可以执行jps命令查看kafka是否启动,如果启动失败,可以进入logs目录,查看kafkaServer.out日志记录。

 

    kafka常用命令:

    停止kafka:./bin/kafka-server-stop.sh 

    创建topic:./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.0.24:2181,192.168.0.36:2181,192.168.0.48:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic topic_name

    展示topic:./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.0.24:2181,192.168.0.36:2181,192.168.0.48:2181

    描述topic:./bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.0.24:2181,192.168.0.36:2181,192.168.0.48:2181 --topic topic_name

    生产者发送消息:./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.0.24:9092 --topic topic_name

    消费者消费消息:./bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.0.24:2181,192.168.0.36:2181, 192.168.0.48:2181 --topic topic_name --from-beginnin

    删除topic:./bin/kafka-topics.sh --delete --topic topic_name --zookeeper 192.168.0.24:2181,192.168.0.36:2181, 192.168.0.48:2181

三、SpringBoot集成kafka

    新建maven工程kafka,在pom.xml文件中引入kafka jar包,

<dependency>
	<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
	<artifactId>spring-kafka</artifactId>
	<version>2.1.10.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
	<artifactId>spring-kafka-test</artifactId>
	<version>2.1.10.RELEASE</version>
</dependency>

    在application.yml中配置kafka集群参数:

spring:
  profiles: home
  application:
    name: kafka
  kafka:
    # kafka服务器地址(可以多个)
    bootstrap-servers: 192.168.0.24:9092,192.168.0.48:9092,192.168.0.60:9092
    consumer:
      # 指定一个默认的组名
      group-id: kafka2
      # earliest:当各分区下有已提交的offset时,从提交的offset开始消费;无提交的offset时,从头开始消费
      # latest:当各分区下有已提交的offset时,从提交的offset开始消费;无提交的offset时,消费新产生的该分区下的数据
      # none:topic各分区都存在已提交的offset时,从offset后开始消费;只要有一个分区不存在已提交的offset,则抛出异常
      auto-offset-reset: earliest
      # key/value的反序列化
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
    producer:
      # key/value的序列化
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
      # 批量抓取
      batch-size: 65536
      # 缓存容量
      buffer-memory: 524288
      # 服务器地址
      bootstrap-servers: 192.168.0.24:9092,192.168.0.48:9092,192.168.0.60:9092
app:
  topic:
    common: common

    新建发送消息的controller:

@RestController
@RequestMapping(value = "kafka")
public class KafkaController {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaController.class);

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    @Value("${app.topic.common}")
    private String topic;

    @RequestMapping(value = "send", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public void send(String key, String data) {
        kafkaTemplate.send(topic, key, data);
    }
}

    新建消息监听器:

@Component
public class KafkaListener {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaListener.class);

    @org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener(topics = "${app.topic.common}")
    public void receive(ConsumerRecord<?, ?> consumer) {
        logger.info("{} - {} : {}", consumer.topic(), consumer.key(), consumer.value());
    }
}

    启动程序,在浏览器中调用send接口,发送消息,观察消息监听器输出。

    如调用在浏览器中访问:http://localhost:8080/kafka/send?key=kafka&data=kafka

    在控制台中可以看到监听器的消息输出:

查看代码

 

 

 

### CentOS 7 环境下 Kafka 2.12-2.3.0 版本的离线安装方法 #### 准备工作 在开始之前,确保目标机器上已经具备以下条件: - 已经下载并准备好 Kafka 的二进制包 `kafka_2.12-2.3.0.tgz`。 - 安装好 Java 环境(建议 JDK 8 或更高版本),可以通过命令 `java -version` 来验证。 如果尚未准备 Kafka 软件包,则可以从 Apache Kafka 官方网站或其他可信源获取该压缩包,并将其传输到目标服务器上的指定路径。 #### 解压软件包 将已下载好的 Kafka 压缩包解压至合适位置。例如,在 `/opt/softwares/` 目录下执行如下操作: ```bash tar zxvf kafka_2.12-2.3.0.tgz -C /opt/softwares/ cd /opt/softwares/kafka_2.12-2.3.0/ ``` 完成上述步骤后赋予整个 Kafka 文件夹权限以便后续启动服务正常运行[^1]。 #### 修改配置文件 进入 Kafka 配置目录调整必要的参数设置以适应本地环境需求。重点在于更改每个节点中的 broker ID 和监听地址等内容来防止冲突发生以及满足网络规划的要求[^3]。 具体而言,编辑位于 `config/server.properties` 中的关键条目如下所示: - 设置唯一的 Broker Id (`broker.id`); - 如果多台主机组成集群则分别定义各自的 hostname/ip 地址作为 listeners 属性的一部分;另外还需确认 zookeeper.connect 是否指向正确的 ZooKeeper 实例列表。 #### 启动 ZooKeeper 及 Kafka Server 依次按照顺序先开启 ZooKeeper 再接着初始化 Kafka 自身的服务进程。以下是基于默认脚本的操作指南: ```bash # 切换到 bin 目录 cd /opt/softwares/kafka_2.12-2.3.0/bin/ # 启动 ZooKeeper ./zookeeper-server-start.sh -daemon ../config/zookeeper.properties # 启动 Kafka ./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties ``` 通过查看当前活动进程中是否存在对应的组件可以初步判断它们是否成功上线。利用工具如 `jps` 即可实现快速检测目的。 当不再需要这些后台程序继续运作时可通过相应的停止指令安全关闭资源占用情况下的实例对象。例如: ```bash # 关闭 Kafka ./kafka-server-stop.sh # 关闭 ZooKeeper ./zookeeper-server-stop.sh ``` 以上便是针对 CentOS 7 平台上进行 Kafka v2.12-2.3.0 版本离线部署的主要流程概述。 #### 注意事项 对于某些特定场景可能会遇到绑定端口失败等问题提示信息类似于:“ERROR [KafkaServer id=2] Fatal error during KafkaServer startup...Cannot assign requested address.” 此类现象通常是因为所选 IP 不可达或者被其他应用程序抢占所致因此务必核实实际可用状况后再做相应调整处理措施[^2]。 ---
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