
数据分析
陈年椰子
好的展示方式能使数据更容易理解。
坐标海口江东新区。
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Python 列表筛选数据
在做数据处理中,常会遇到列表筛选,比如有以下两个列表:根据上列表中的KEY1 , 筛选下列表的数据,也就是标黄的数据。数量不大的情况,一般就是遍历比较,逻辑简单,几行代码搞掂。但如果列表达到万,或者百万、千万,那遍历效率就低了。先构造测试的列表。# 构造筛选目标列表,确保KEY不重复n1 = 30000n1_set = set([random.randint(1,n1) for n in range(n1)])n1 = len(n1_set)list1 = [['110.原创 2021-11-17 11:30:18 · 8954 阅读 · 0 评论 -
用pyecharts 实现按时间线轮播数据图
在展示历史数据变化,最好的方式就是按时间线轮播数据图。pyecharts timeline 示范收集了 2020年1月到6月的全球新冠疫情数据,按日期切分每天前十的国家确诊数量,生成列表。[[20200428, [['中国', 84369], ['伊朗', 92584], ['俄罗斯', 93558], ['土耳其', 114653], ['法国', 129859], ['德国', 156337], ['英国', 161145], ['意大利', 201505], ['西班牙',..原创 2020-09-25 11:19:21 · 4155 阅读 · 12 评论 -
pyecharts 实现显示数据为百分比的柱状图
pyecharts是做数据分析的好帮手,柱状图比较简单,网站例子不够多,# encoding: utf-8"""@author: seakingx@contact: hndm@qq.com@version: 1.0@file: doex.py@time: 2020/3/27 0019 09:39说明 建立百分比的柱状图"""from pyecharts.chart...原创 2020-03-27 10:15:26 · 12233 阅读 · 6 评论 -
关于数据分析岗位的工作思考
2020年来了,到了展望全年工作,提出思路的时候了。对于数据分析岗位,涉及的工作内容,自己理解应该是有4个方面:数据来源、数据分析算法、数据应用、数据安全。总结一下,欢迎大家批评指正。数据分析工作是根据业务部门的需求,对企业经营数据进行分析,在分析过程中,除了分析企业内部数据,还经常需要企业外部的数据补充或者验证分析结果,充分有效的数据来源对数据分析工作非常重要。面对海量的企业经营数据...原创 2020-01-05 23:38:35 · 2718 阅读 · 9 评论