用pyecharts 实现按时间线轮播数据图

最新推荐文章于 2023-12-04 03:00:17 发布

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#python #数据可视化

本文介绍如何利用pyecharts库构建按时间线轮播的数据图表，通过展示2020年1月至6月全球新冠疫情数据，详细阐述了如何切分每日数据并用Bar和Timeline组件进行动态可视化。

在展示历史数据变化，最好的方式就是按时间线轮播数据图。

pyecharts timeline 示范

收集了 2020年1月到6月的全球新冠疫情数据，按日期切分每天前十的国家确诊数量，生成列表。

[

[20200428, [['中国', 84369], ['伊朗', 92584], ['俄罗斯', 93558], ['土耳其', 114653], ['法国', 129859], ['德国', 156337], ['英国', 161145], ['意大利', 201505], ['西班牙', 210773], ['美国', 1011600]]],
[20200429, [['中国', 84369], ['伊朗', 93657], ['俄罗斯', 99399], ['土耳其', 117589], ['法国', 128442], ['德国', 157641], ['英国', 161145], ['意大利', 201505], ['西班牙', 212917], ['美国', 1037526]]], 
[20200430, [['巴西', 85380], ['伊朗', 94640], ['俄罗斯', 106498], ['土耳其', 120204], ['法国', 129581], ['德国', 159119], ['英国', 171253], [