<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[seahillpass的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; seahillpass]]></copyright><item><title><![CDATA[thinkpad E431 安装 centos 7 的 wifi 驱动程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/86441740</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/86441740</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Sun, 13 Jan 2019 23:43:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[linux上面干点事情，真不容易，装一个wifi驱动程序，费了好大的劲....(高手们请勿笑话)，现在记录一下。

尝试了很多帖子的方法，最终发现官网的帖子最靠谱，因为linux跟版本，程序环境依赖太多，一点小问题就装不下去。

原贴的链接：

https://wiki.centos.org/HowTos/Laptops/Wireless/Broadcom?action=show

有个中文版（觉...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[这个贴子好，mark一下----Python爱好者社区历史文章列表（每周append更新一次）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/79357103</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/79357103</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Fri, 23 Feb 2018 21:28:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[原贴链接：点击打开链接]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[利用Python，四步掌握机器学习(仅链接)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/79182789</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/79182789</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Sat, 27 Jan 2018 19:57:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个不错的学习路径，文章很多链接不方便转载，因此仅链接如下.
http://python.jobbole.com/84326/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[转载]好莱坞故事创意手册!]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/78640452</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/78640452</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Sun, 26 Nov 2017 22:10:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d36c89101008ll8.html





好莱坞故事创意手册!
 (2008-03-19 10:15:42)
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]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[好莱坞的十大故事引擎]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/78637098</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/78637098</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Sun, 26 Nov 2017 14:05:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载自 http://www.myzaker.com/article/58a48c0a1bc8e0324d00001a/




好莱坞的十大故事引擎

世记 02-15







正如《人类简史》里对现代文明的总结一样，现代文明就是无数虚构的故事，而正是这些故事推进了文明的发展，也说明了人类对美好事物的向往。正如法律是一种假设的规则，公司是个假象的故事一样，IP]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习入门必须理解这25个概念]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/76114650</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/76114650</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Wed, 26 Jul 2017 10:03:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文链接：https://cloud.tencent.com/community/article/924905




神经网络基础


1、神经元（Neuron）——就像形成我们大脑基本元素的神经元一样，神经元形成神经网络的基本结构。想象一下，当我们得到新信息时我们该怎么做。当我们获取信息时，我们一般会处理它，然后生成一个输出。类似地，在神经网络的情况下，神经元接收输入，处理它并]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习领域三大牛LeCun、Bengio和Hinton 联合打造史上最权威综述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/76099975</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/76099975</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Tue, 25 Jul 2017 22:59:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文链接：http://dataunion.org/19192.html






三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年，最新的《Nature》杂志专门开辟了一个“人工智能 + 机器人”专题 ，发表多篇相关论文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习大牛主页]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/76099964</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/76099964</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Tue, 25 Jul 2017 22:59:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文链接：http://blog.youkuaiyun.com/han____shuai/article/details/50883545




主要大牛：
        University of Toronto     Hinton   个人主页http://www.cs.toronto.edu/~hinton/[兼任Google特聘研究员
 ]
        New York Un]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[70个Python练手项目列表（都有完整教程）（需要注册实验楼账号）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/76099957</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/76099957</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Tue, 25 Jul 2017 22:58:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文链接：http://www.jianshu.com/p/b577a1655144






前言：
不管学习那门语言都希望能做出实际的东西来，这个实际的东西当然就是项目啦，不用多说大家都知道学编程语言一定要做项目才行。
这里整理了70个Python实战项目列表，都有完整且详细的教程，你可以从中选择自己想做的项目进行参考学习练手，你也可以从中寻找灵感去做自己的项目。
70个]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习框架太抽象？其实不外乎这五大核心组件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/76099944</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/76099944</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Tue, 25 Jul 2017 22:56:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文链接：https://www.leiphone.com/news/201701/DZeAwe2qgx8JhbU8.html





许多初学者觉得深度学习框架抽象，虽然调用了几个函数/方法，计算了几个数学难题，但始终不能理解这些框架的全貌。

为了更好地认识深度学习框架，也为了给一些想要自己亲手搭建深度学习框架的朋友提供一些基础性的指导，日前来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习——你需要了解的八大开源框架]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/76099932</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/76099932</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Tue, 25 Jul 2017 22:55:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文链接：https://www.leiphone.com/news/201608/5kCJ4Vim3wMjpBPU.html





深度学习八大开源框架

导读：深度学习（Deep Learning）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习、分层特征提取高效算法来替代手工获取特征（feature）。作为当下最热门的话题，Go]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[绝对最大额定值（ABSOLUTE MAXIMUM RATINGS: ABS）是否可以超过]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75945764</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75945764</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Sun, 23 Jul 2017 18:53:39 +0800</pubDate><description><![CDATA["非常见问题来源于ADI公司电话记录中奇怪但真实的故事"，每月定期刊登在EDN和Design News杂志。

绝对最大额定值有什么重要意义？

问题：“某个参数指标超出绝对最大额定值（ABSOLUTE MAXIMUM RATINGS: ABS）一点点，应该没什么关系吧？”



回答：  虽然这个问题的答案对许多人来说是显而易见的，但确实值得进行一番探讨……对了，顺便说一下，答案]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[硬件测试工程师系列0--写在最开始]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75945584</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75945584</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Sun, 23 Jul 2017 18:52:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[###本节废话牢骚较多，可以选择忽略。###

转眼间在测试领域工作了N年了，虽然后面的几年转到了其他领域，但是从上一个公司离职后，在新公司又回到了测试（硬件）的领域。理想虽然并不在此，但是为了养家糊口，只能重新拾起那些零星的记忆，在这里整理一下整个硬件测试领域的方方面面。

1. 关于测试岗位

    1)既然开始测试了，就把他做下去，做好，转岗需要很大的决心。可能很多人在工作的最]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何选择开源许可协议（二）：开放代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75945447</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75945447</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Sun, 23 Jul 2017 18:49:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过《如何选择开源许可协议（一）：了解协议》大概知道了有哪些开源协议和各个协议的作用和区别。我们准备把代码开放出去时，需要了解各个代码托管平台如何设置开源协议。目前常用的平台有：googlecode、GitHub、sourceforge、codeplex。下面分别列一下这些平台如何设置开源协议：

1、googlecode，google推出的代码托管平台，整体可用还是比较强的，如果不是经常被墙]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何选择开源许可协议（一）：了解协议]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75945373</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75945373</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Sun, 23 Jul 2017 18:48:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文出处： 严澜的博客   





目前国内开源项目正在逐渐升温，中国也开始有不少优秀的开源项目突显出来。在大家摩拳擦掌准备加入开源大军时，也要知道这个圈子里的规则。技术人员不能只是研究技术，任何圈子都有规则，要知道了才能玩得好。前段时间有件关于开源软件的事情挺热闹的，关于国内一个开发者把自己作品开源出来被别的公司的人拿去包装成自己的产品高价卖出去。大部分做开源软件的开发者都不太怎]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python数据分析入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75944654</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75944654</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Sun, 23 Jul 2017 18:28:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文链接：http://python.jobbole.com/81133/#article-comment




本文由 伯乐在线 - Den 翻译，toolate 校稿。未经许可，禁止转载！
英文出处：alstatr.blogspot.ca。欢迎加入翻译组。


最近，Analysis with Programming加入了Planet
 Python。作为该网站的首批特约]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【读书笔记】人工智能_Tim Jones-0-目录通读分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75944572</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75944572</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Sun, 23 Jul 2017 18:26:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近想系统的学习一下关于人工智能的相关知识，在图书馆翻了一阵子，

看到 M.Tim Jones 写的《人工智能》这本书的目录中，关于遗传演化计算和神经网络的介绍算是比较多的，而且这本书在所有讲人工智能的书中算是比较新的，2010年出版，因此决定就选它了。





目录

第1章 人工智能的历史
1.1 什么是智能
1.2 探索机械智能
1.3 早期时代(20世纪50年]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2017年全球最有影响力的50家机器人公司排行榜]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75944538</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75944538</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Sun, 23 Jul 2017 18:24:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文链接：http://www.robot-china.com/news/201705/08/41219.html

美国《机器人商业评论》（Robotics Business Review，简称 RBR）近日公布了它们的第六个年度「RBR50 名单」，即 2017 年《机器人商业评论》认为最值得关注、全球最有影响力的 50 家机器人行业上市公司和非上市公司名单。

《机器人商业评论》选择]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[推荐 | 九本不容错过的深度学习和神经网络书籍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75944445</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75944445</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Sun, 23 Jul 2017 18:22:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 搭建你自己的神经网络（Make Your Own Neural Network）

价格：45 美元

　　| 九本不容错过的深度学习和神经网络书籍" title="推荐 | 九本不容错过的深度学习和神经网络书籍" style="margin:0px; padding:0px; border:0px; list-style:none; font-size:0px; color:tra]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习的一些学习资料]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75944297</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/seahillpass/article/details/75944297</guid><author>seahillpass</author><pubDate>Sun, 23 Jul 2017 18:16:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文引自csdn论坛,链接：http://bbs.youkuaiyun.com/topics/392080655




tensorflow中文指南 https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh 
周志华机器学习  http://download.youkuaiyun.com/download/swlyzju/9654249
三大牛人深度学习  http]]></description><category></category></item></channel></rss>