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原文链接：https://cloud.tencent.com/community/article/924905神经网络基础1、神经元（Neuron）——就像形成我们大脑基本元素的神经元一样，神经元形成神经网络的基本结构。想象一下，当我们得到新信息时我们该怎么做。当我们获取信息时，我们一般会处理它，然后生成一个输出。类似地，在神经网络的情况下，神经元接收输入，处理它并

原文链接：http://dataunion.org/19192.html三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度学习领域的地位无人不知。为纪念人工智能提出60周年，最新的《Nature》杂志专门开辟了一个“人工智能 + 机器人”专题 ，发表多篇相关论文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geo

原文链接：http://blog.youkuaiyun.com/han____shuai/article/details/50883545主要大牛：        University of Toronto     Hinton   个人主页http://www.cs.toronto.edu/~hinton/[兼任Google特聘研究员 ]        New York Un

原文链接：https://www.leiphone.com/news/201701/DZeAwe2qgx8JhbU8.html许多初学者觉得深度学习框架抽象，虽然调用了几个函数/方法，计算了几个数学难题，但始终不能理解这些框架的全貌。为了更好地认识深度学习框架，也为了给一些想要自己亲手搭建深度学习框架的朋友提供一些基础性的指导，日前来自苏黎世联邦理工学院计算机科学系

原文链接：https://www.leiphone.com/news/201608/5kCJ4Vim3wMjpBPU.html深度学习八大开源框架导读：深度学习（Deep Learning）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习、分层特征提取高效算法来替代手工获取特征（feature）。作为当下最热门的话题，Go

原文链接：http://www.sohu.com/a/123574005_465947深度学习的三种硬件方案：ASIC，FPGA，GPU；你更看好？2017-01-06 10:59硬件十万个为什么今天被罗振宇的跨年演讲刷爆了朋友圈。不过他讲深度学习和GPU的时候，真让人虐心。显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CP

原文链接：http://www.elecfans.com/rengongzhineng/450165.html深度学习的硬件架构解析来源：Fossbytes 作者：机器之心编译2016年11月18日 16:000分享订阅[导读] 深度学习在这十年，甚至是未来几十年内都有可能是最热门的话题。虽然深度学习已是广为人知了，但它并不仅仅包含数学、建模

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原文链接：http://www.youkuaiyun.com/article/2015-09-21/2825749Yann LeCun：深度学习硬件前瞻发表于2015-09-21 16:54| 2894次阅读| 来源The Platform| 0 条评论| 作者Nicole Hemsoth机器学习深度学习卷积神经网络云计算摘要：深度学习硬件今后的发展究竟会是怎么

1. 搭建你自己的神经网络（Make Your Own Neural Network）价格：45 美元　　| 九本不容错过的深度学习和神经网络书籍" title="推荐 | 九本不容错过的深度学习和神经网络书籍" style="margin:0px; padding:0px; border:0px; list-style:none; font-size:0px; color:tra

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