唧唧复歪歪

B = repmat(A,m,n)B = repmat(A,[m n])B = repmat(A,[m n p...])这是一个处理大矩阵且内容有重复时使用，其功能是以A的内容堆叠在（MxN）的矩阵B中，B矩阵的大小由MxN及A矩阵的内容决定，如果A是一个3x4x5的矩阵，有B = repmat(A,2,3)则最后的矩阵是6x12x5例如：>>B=repmat( [1

一、MFCC计算总体流程1.信号的预处理，包括预加重(Preemphasis)，分帧(Frame Blocking)，加窗(Windowing)。假设语音信号的采样频率fs=8KHz.由于语音信号在10-30ms认为是稳定的，则可设置帧长为80~240点。帧移可以设置为帧长的1/2.2.对每一帧进行FFT变换，求频谱，进而求得幅度谱。3.对幅度谱加Mel滤波器组(Mel滤波

在matlab中绘制柱状图，并采用不同的图案进行表示。代码来源：http://www.aos.wisc.edu/~dvimont/matlab/Graphics_Tools/applyhatch.html用法简单：绘好图（bar）后，调用代码中的applyhatch函数。

网上查到的，转载下，已测试可以使用示例：x = round(rand(5,3)*10);h=bar(x,1,'group');set(gca,'xticklabels',{'benchmark1','benchmark2','benchmark3','benchmark4','benchmark5'});h = gca;th=rotateticklabel(h, 45);%

x=1:1:5set(gca, 'XTick',[1,10,100,200,500])set(gca, 'ytick',[0.4:0.1:1])kl=[0.87, 0.85, 0.82, 0.81, 0.78]skl=[0.96, 0.94, 0.89, 0.88, 0.85]rskl=[0.995, 0.992, 0.976, 0.97, 0.96]js=[0.96, 0.957, 0.89,