[DP题解]矩阵最小路径和问题

该博客介绍了如何使用动态规划算法解决矩阵最小路径和问题。从左上角出发,只能向右或向下移动,目标是找到路径和最小的路径。博主通过分析举例,展示了一种O(M*N)时间复杂度和O(M*N)空间复杂度的解决方案,并提到该算法在LeetCode上已获得Accepted。文章末尾提到算法还有优化空间。

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[DP题解]矩阵最小路径和问题

【题目】给定一个矩阵,例如demo,从左上角开始每次只能向右或者向下走,最后到达右下角的位置,路径上所有的数字累加起来就是路径和,返回所有的路径和中最小的路径和。

算法分析:

这是一个典型的动态规划算法问题。

分析如下:

例如下图中的矩阵demo,1-3-1-0-6-1-0 的路径和最小,值为12.

再看:

例如:

由此进行算法设计:

 注意:下面代码中的矩阵是通过随机数生成的。(与分析过程中的实例矩阵数值不同)

package com.bean.algorithmexec;

public class MatrixPath {
	/*
	 * 给定一个矩阵m,从左上角开始每次只能向右或者向下走,最后到达右下角的位置,
	 * 路径上所有的数字累加起来就是路径和,返回所有的路径中最小的路径和。
	 * 例如:
	 * 1 3 5 9 
	 * 8 1 3 4 
	 * 5 0 6 1
	 * 8 8 4 0
	 * 路径 1,3,1, 0,6,1,0 是所有路径中路径和最小的
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